Тег
open source
22 материалов
DeepSeek R1: как китайская модель изменила правила AI-гонки
Модель DeepSeek R1 показала, что для создания конкурентоспособного AI не нужны миллиарды долларов. Эссе о том, как один релиз перевернул представления целой индустрии.
Agentic AI Foundation: Linux Foundation берётся за стандартизацию агентного AI
В декабре 2025 года Linux Foundation запустила AAIF — фонд для создания открытых стандартов и протоколов взаимодействия между AI-агентами. Анализируем, зачем это нужно и кто стоит за инициативой
Google A2A Protocol: как будут общаться AI-агенты разных компаний
В апреле 2025 года Google представил Agent2Agent (A2A) — открытый протокол для коммуникации между AI-агентами. Разбираемся, почему это может стать HTTP для агентного мира
Insilico Medicine вышла на биржу Гонконга: $293 млн и новая эра AI-фармы
Insilico Medicine провела IPO в Гонконге на $293 млн. Разбираем, что это значит для ИИ-разработки лекарств и индустрии долголетия.
DeepSeek R1: шоковая волна, которая изменила правила игры
Как китайская лаборатория за один релиз перевернула представления о стоимости и доступности передового ИИ
Qwen: как Alibaba тихо построила одну из сильнейших модельных семей в мире
От Qwen 2.5 до Qwen 3.5 — путь китайского гиганта к глобальной конкурентоспособности в открытых LLM
DeepSeek V4: чего ждать от следующего удара по индустрии
Слухи, утечки и обоснованные прогнозы о модели, которая может стать самой важной в 2026 году
Open source vs закрытые модели: DeepSeek меняет правила игры
Open-source модели занимают 30% всех загрузок AI. DeepSeek предлагает API в 20–50 раз дешевле конкурентов. Разбираемся, что это значит для индустрии.
Реальная стоимость «дешёвого» AI: что стоит за ценами DeepSeek
DeepSeek заявляет $6M на обучение, но серверный CapEx — $1.6 миллиарда. Разбираемся, из чего складывается реальная стоимость AI-моделей.
Локальные AI-модели vs облако: как бизнес переходит на self-hosting
Llama 4, Mistral Large 3, Qwen3-Omni: open-source модели дозрели до продакшена. Разбираемся, когда self-hosting оправдан и как его развернуть.
Модели рассуждений: o3 vs DeepSeek R1 vs Claude Thinking
Reasoning-модели — главный тренд 2025–2026. Разбираемся, как o3, R1 и Claude Thinking подходят к рассуждениям по-разному.
Hugging Face в 2026: open source побеждает?
Qwen обошёл Llama по загрузкам. 41% загрузок — из Китая. Hugging Face стал главной площадкой AI-моделей. Обзор состояния open-source AI.
DeepSeek V4: триллион параметров за копейки
1 триллион параметров, из которых активны только 32 миллиарда. $0.10–0.30 за миллион токенов. До 50 раз дешевле конкурентов. Как это возможно.
Dario Amodei: «Мы не сдвинемся с наших красных линий»
Открытое письмо CEO Anthropic, в котором он назвал сделку OpenAI «театром безопасности», а действия Белого дома — «карательными». Разбираем ключевые цитаты и их значение.
Бунт в AI-лабораториях: сотрудники против военных контрактов
Когда руководство AI-компаний соглашается на военные контракты, сотрудники начинают бунтовать. Отставки, открытые письма, судебные иски: как AI-инженеры борются за этику внутри собственных компаний.
Meta Llama 4: открытый исходный код меняет правила игры
Meta выпустила Llama 4 -- самую мощную open-source модель в истории. Разбираемся, как это влияет на баланс сил между открытыми и закрытыми AI-системами.
Hugging Face достигает оценки $10 миллиардов: сердце open-source AI
Hugging Face стал центральной платформой для open-source AI-сообщества. Как компания с оценкой $10 миллиардов монетизирует открытый код и почему это важно для всей индустрии.
RISC-V и искусственный интеллект: открытая архитектура набирает обороты
Открытая архитектура RISC-V начинает играть заметную роль в AI-вычислениях. Разбираемся, почему крупные компании инвестируют в альтернативу x86 и Arm.
AutoGPT 2.0: автономные агенты, которые наконец работают
Когда AutoGPT появился весной 2023 года, он выглядел как демонстрация будущего. Агент, который сам ставит себе подзадачи, сам ищет информацию, сам пишет код.
Мультиагентные системы в продакшене: паттерны CrewAI, LangGraph и AutoGen
Одиночный AI-агент — это полезно. Но реальные бизнес-процессы редко укладываются в линейную цепочку действий одного исполнителя.
AI и творческие профессии: как адаптируются дизайнеры, писатели и музыканты
Когда DALL-E 2 появился в 2022 году, дизайнерское сообщество разделилось. Одни увидели новый инструмент, другие — экзистенциальную угрозу.
AI-амбиции Индии: Krutrim, Sarvam AI и рынок на миллиард пользователей
Индия — самая населенная страна мира с 1.4 миллиарда жителей, быстрорастущей цифровой экономикой и колоссальным количеством англоговорящих инженеров.