AI infrastructure

Boston Dynamics показала коммерческий Atlas на CES 2026: что изменилось и зачем это важно

Boston Dynamics представила коммерческую версию электрического Atlas на CES 2026. Разбираем, что нового, кто первые клиенты и почему это поворотный момент для индустрии.

Китай отгрузил 13 000 гуманоидных роботов за 2025 год: как это меняет расстановку сил

Китайские компании доминируют в отгрузках гуманоидных роботов — около 13 000 единиц за 2025 год. Разбираем цифры, ключевых игроков и что это значит для глобального рынка.

Tesla Optimus Gen 3: новые руки, новый завод, старые вопросы

Tesla представила третье поколение рук для Optimus и начала конвертацию части завода во Фримонте под производство роботов.

NVIDIA Isaac GR00T N1: как GPU-гигант строит операционную систему для роботов

NVIDIA выпускает Isaac GR00T N1 — foundation model для робототехники. Анализируем архитектуру, экосистему и стратегию.

Unitree планирует отгрузить 20 000 гуманоидов в 2026 году: амбиции или расчёт

Unitree Robotics объявила план на 20 000 гуманоидных роботов в 2026 году. Разбираем реалистичность цели.

Инвестиции в робототехнику достигли $10,3 млрд в 2025 году: куда идут деньги

Глобальное венчурное финансирование робототехники — $10,3 млрд, рекорд. Сегменты, география, инвесторы, прогнозы.

Tesla Optimus упал на демонстрации: почему это нормально и почему это важно

9 декабря 2025 года Tesla Optimus упал во время живой демонстрации. Видео стало вирусным. Почему падение — нормальная часть разработки, и почему реакция публики говорит больше о нас, чем о роботе.

700 миллиардов на ИИ: почему Big Tech ставит всё на одну карту

Совокупные капитальные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ в 2026 году приближаются к $700 млрд. Мы разбираем, что стоит за этой цифрой и почему она меняет правила игры для всех.

CoreWeave покупает Core Scientific за $9 млрд: инфраструктура решает

CoreWeave, стартап с оценкой в десятки миллиардов, приобретает Core Scientific — бывшего майнера криптовалют — за $9 млрд. Мы анализируем, почему GPU-инфраструктура стала новой нефтью.

Goldman Sachs: $500+ млрд инвестиций в ИИ за 2026 год — пузырь или фундамент

Goldman Sachs прогнозирует, что компании по всему миру вложат более $500 млрд в ИИ в 2026 году. Мы анализируем, куда пойдут эти деньги и стоит ли беспокоиться о пузыре.

NVIDIA NemoClaw: как сделать AI-агентов безопасными и управляемыми

На GTC 2026 NVIDIA представила NemoClaw -- software-стек для безопасного развёртывания автономных AI-агентов. Это первая серьёзная попытка встроить приватность и security прямо в агентную инфраструктуру.

NVIDIA Vera Rubin, космические дата-центры и скандал вокруг DLSS 5: что происходит

На GTC 2026 NVIDIA анонсировала Vera Rubin Space 1 и новое поколение GPU, а Jensen Huang публично ответил на критику DLSS 5. Разбираемся, что за этим стоит и почему геймеры злятся.

NVIDIA GTC 2026: от кремния до орбиты за одну презентацию

Jensen Huang представил платформу Vera Rubin, настольный суперкомпьютер на 20 петафлопс и план по размещению AI-дата-центров в космосе. ABB, Universal Robots и KUKA интегрируют Physical AI -- и робототехника перестаёт быть отдельной индустрией.

$720 млрд на AI-инфраструктуру: гиперскейлеры тратят больше, чем ВВП большинства стран

Совокупные расходы AWS, Microsoft, Google, Meta и Oracle на AI в 2026 году могут достичь $720 миллиардов. AWS разворачивает более миллиона GPU NVIDIA. AI capex стал крупнейшей статьёй расходов в истории технологической индустрии.

xAI Grok 3: Маск бросает вызов GPT и Claude

xAI выпустила Grok 3 -- модель, которая по ряду бенчмарков обходит GPT-5 и Claude Opus 4.5. Разбираемся, что стоит за цифрами и почему это меняет расклад на рынке LLM.

Meta Llama 4: открытый исходный код меняет правила игры

Meta выпустила Llama 4 -- самую мощную open-source модель в истории. Разбираемся, как это влияет на баланс сил между открытыми и закрытыми AI-системами.

Google Gemini 3 Ultra: самая мощная модель Google

Google выпустила Gemini 3 Ultra с нативным мультимодальным reasoning и контекстным окном в 2 миллиона токенов. Как флагман Google меняет ландшафт frontier-моделей.

Синтетические данные: когда AI обучается на AI

Всё больше AI-моделей обучаются на данных, сгенерированных другими AI. Это решает проблему нехватки данных, но создает новые риски. Разбираемся в феномене synthetic data.

AI и климат: GraphCast 2 и революция в прогнозировании погоды

Google DeepMind выпустила GraphCast 2 -- AI-модель, которая прогнозирует погоду точнее традиционных систем при стоимости в тысячу раз ниже. Как AI меняет климатическую науку.

Волна IPO AI-чипов: Cerebras, Groq и SambaNova выходят на биржу

2026 год стал годом IPO для стартапов, разрабатывающих специализированные AI-чипы. Разбираемся, кто из них имеет шансы стать реальной альтернативой NVIDIA.

AI и энергия: ядерные реакторы для дата-центров

Энергопотребление AI-дата-центров растет быстрее, чем энергосети могут обеспечить. Технологические гиганты инвестируют в ядерную энергетику как решение.

Databricks и консолидация AI-инфраструктуры

Databricks наращивает приобретения в области AI-инфраструктуры, формируя полный стек для enterprise AI. Как консолидация рынка меняет ландшафт.

Hugging Face достигает оценки $10 миллиардов: сердце open-source AI

Hugging Face стал центральной платформой для open-source AI-сообщества. Как компания с оценкой $10 миллиардов монетизирует открытый код и почему это важно для всей индустрии.

Intel Panther Lake: сможет ли Intel конкурировать с NVIDIA в мире AI

Intel представляет архитектуру Panther Lake как свой ответ на доминирование NVIDIA в AI-чипах. Разбираемся, насколько реальны шансы компании вернуть утраченные позиции.

AMD MI400: реальный вызов доминированию NVIDIA в GPU

AMD выводит на рынок линейку MI400, нацеленную на прямую конкуренцию с NVIDIA H200 и B100. Анализируем архитектуру, ценовую стратегию и реальные перспективы.

RISC-V и искусственный интеллект: открытая архитектура набирает обороты

Открытая архитектура RISC-V начинает играть заметную роль в AI-вычислениях. Разбираемся, почему крупные компании инвестируют в альтернативу x86 и Arm.

Arm Holdings: оценка в $200 млрд и ставка на мобильный AI

Arm Holdings достигла рыночной капитализации в $200 млрд. Разбираемся, что стоит за этой оценкой и как компания монетизирует AI-революцию.

Qualcomm AI: чипы для edge-устройств и смартфонов нового поколения

Qualcomm превращает каждый смартфон в AI-устройство с помощью нового поколения Snapdragon. Как это меняет рынок мобильных вычислений.

Кризис водопотребления дата-центров: инновации в охлаждении

AI-дата-центры потребляют огромные объемы воды для охлаждения. Как индустрия решает эту проблему и почему это важно для будущего AI.

Революция жидкостного охлаждения: как AI изменил дизайн дата-центров

Переход на жидкостное охлаждение стал вынужденной мерой для AI-дата-центров. Разбираемся в технологиях, экономике и последствиях этой трансформации.

Microsoft Project Natick: результаты проекта подводных дата-центров

Microsoft подводит итоги эксперимента с подводными дата-центрами Project Natick. Что показали результаты и какие выводы делает индустрия.

Атомная энергия для дата-центров: сделки Amazon, Google и Microsoft

Крупнейшие технологические компании заключают сделки с атомными операторами для энергоснабжения AI-дата-центров. Разбираемся в логике и рисках.

Суверенный AI: страны строят национальную AI-инфраструктуру

Десятки стран инвестируют в собственную AI-инфраструктуру. Разбираемся в логике суверенного AI и его последствиях для глобального рынка.

AI inference vs training: экономика вычислений меняется

Расходы на inference впервые превысили расходы на training. Что это значит для архитектуры чипов, дата-центров и экономики AI.

Кастомный кремний: Google TPU v6, Amazon Trainium 3, Microsoft Maia 2

Гиперскейлеры развивают собственные AI-чипы, снижая зависимость от NVIDIA. Сравниваем TPU v6, Trainium 3 и Maia 2.

Фотонные вычисления: Lightmatter и будущее AI-чипов

Фотонные вычисления обещают преодолеть энергетические ограничения электронных AI-чипов. Lightmatter лидирует в этой гонке.

Узкое место памяти: почему HBM4 — самый важный чип 2026 года

Память HBM4 решает критическое узкое место AI-вычислений. Почему от одного чипа памяти зависит будущее целой индустрии.

Edge AI: вычисления на устройствах и экосистема NVIDIA Jetson

AI мигрирует из облака на устройства. Как экосистема NVIDIA Jetson и другие платформы формируют рынок edge AI.