GPU

NVIDIA Isaac GR00T N1: как GPU-гигант строит операционную систему для роботов

NVIDIA выпускает Isaac GR00T N1 — foundation model для робототехники. Анализируем архитектуру, экосистему и стратегию.

700 миллиардов на ИИ: почему Big Tech ставит всё на одну карту

Совокупные капитальные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ в 2026 году приближаются к $700 млрд. Мы разбираем, что стоит за этой цифрой и почему она меняет правила игры для всех.

CoreWeave покупает Core Scientific за $9 млрд: инфраструктура решает

CoreWeave, стартап с оценкой в десятки миллиардов, приобретает Core Scientific — бывшего майнера криптовалют — за $9 млрд. Мы анализируем, почему GPU-инфраструктура стала новой нефтью.

Goldman Sachs: $500+ млрд инвестиций в ИИ за 2026 год — пузырь или фундамент

Goldman Sachs прогнозирует, что компании по всему миру вложат более $500 млрд в ИИ в 2026 году. Мы анализируем, куда пойдут эти деньги и стоит ли беспокоиться о пузыре.

NVIDIA Vera Rubin, космические дата-центры и скандал вокруг DLSS 5: что происходит

На GTC 2026 NVIDIA анонсировала Vera Rubin Space 1 и новое поколение GPU, а Jensen Huang публично ответил на критику DLSS 5. Разбираемся, что за этим стоит и почему геймеры злятся.

NVIDIA GTC 2026: от кремния до орбиты за одну презентацию

Jensen Huang представил платформу Vera Rubin, настольный суперкомпьютер на 20 петафлопс и план по размещению AI-дата-центров в космосе. ABB, Universal Robots и KUKA интегрируют Physical AI -- и робототехника перестаёт быть отдельной индустрией.

$720 млрд на AI-инфраструктуру: гиперскейлеры тратят больше, чем ВВП большинства стран

Совокупные расходы AWS, Microsoft, Google, Meta и Oracle на AI в 2026 году могут достичь $720 миллиардов. AWS разворачивает более миллиона GPU NVIDIA. AI capex стал крупнейшей статьёй расходов в истории технологической индустрии.

Intel Panther Lake: сможет ли Intel конкурировать с NVIDIA в мире AI

Intel представляет архитектуру Panther Lake как свой ответ на доминирование NVIDIA в AI-чипах. Разбираемся, насколько реальны шансы компании вернуть утраченные позиции.

AMD MI400: реальный вызов доминированию NVIDIA в GPU

AMD выводит на рынок линейку MI400, нацеленную на прямую конкуренцию с NVIDIA H200 и B100. Анализируем архитектуру, ценовую стратегию и реальные перспективы.

Arm Holdings: оценка в $200 млрд и ставка на мобильный AI

Arm Holdings достигла рыночной капитализации в $200 млрд. Разбираемся, что стоит за этой оценкой и как компания монетизирует AI-революцию.

Революция жидкостного охлаждения: как AI изменил дизайн дата-центров

Переход на жидкостное охлаждение стал вынужденной мерой для AI-дата-центров. Разбираемся в технологиях, экономике и последствиях этой трансформации.

Суверенный AI: страны строят национальную AI-инфраструктуру

Десятки стран инвестируют в собственную AI-инфраструктуру. Разбираемся в логике суверенного AI и его последствиях для глобального рынка.

AI inference vs training: экономика вычислений меняется

Расходы на inference впервые превысили расходы на training. Что это значит для архитектуры чипов, дата-центров и экономики AI.

Кастомный кремний: Google TPU v6, Amazon Trainium 3, Microsoft Maia 2

Гиперскейлеры развивают собственные AI-чипы, снижая зависимость от NVIDIA. Сравниваем TPU v6, Trainium 3 и Maia 2.

Фотонные вычисления: Lightmatter и будущее AI-чипов

Фотонные вычисления обещают преодолеть энергетические ограничения электронных AI-чипов. Lightmatter лидирует в этой гонке.

Узкое место памяти: почему HBM4 — самый важный чип 2026 года

Память HBM4 решает критическое узкое место AI-вычислений. Почему от одного чипа памяти зависит будущее целой индустрии.