Microsoft

Microsoft объединяет AutoGen и Semantic Kernel: рождение агентной платформы нового поколения

Зачем Microsoft слила два своих главных AI-фреймворка в один — и что это значит для разработчиков агентных систем

Figure AI оценена в $39 млрд: пузырь или начало новой индустрии

Figure AI привлекла $1 млрд в Series C при оценке $39 млрд. Роботы уже работают на заводе BMW. Анализируем цифры, результаты и вопросы, которые остаются без ответа.

700 миллиардов на ИИ: почему Big Tech ставит всё на одну карту

Совокупные капитальные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ в 2026 году приближаются к $700 млрд. Мы разбираем, что стоит за этой цифрой и почему она меняет правила игры для всех.

Google покупает Wiz за $32 млрд: безопасность как валюта ИИ-эры

Google завершила крупнейшую сделку в своей истории — покупку стартапа Wiz за $32 миллиарда. Мы разбираем, почему облачная безопасность стала стратегическим активом номер один.

AI для программистов: Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Devin

Четыре подхода к AI-ассистированному кодингу: от автокомплита до полностью автономного агента. Разбираемся, кто для чего.

Белые воротнички первыми: юристы, бухгалтеры, аналитики и AI

Глава AI-подразделения Microsoft заявил, что все профессии белых воротничков будут автоматизированы в течение 18 месяцев. Мы разбираем, какие из них действительно под угрозой, а какие трансформируются.

Урок Anthropic: что конфликт с Пентагоном значит для будущего AI

Оксфордские и Chatham House аналитики, провалы governance, слушание 25 марта, amicus brief от Microsoft и 150 отставных судей. Что конфликт Anthropic с Пентагоном говорит нам о будущем регулирования AI.

$720 млрд на AI-инфраструктуру: гиперскейлеры тратят больше, чем ВВП большинства стран

Совокупные расходы AWS, Microsoft, Google, Meta и Oracle на AI в 2026 году могут достичь $720 миллиардов. AWS разворачивает более миллиона GPU NVIDIA. AI capex стал крупнейшей статьёй расходов в истории технологической индустрии.

ИИ и кибербезопасность: CrowdStrike, Palo Alto Networks и новая гонка вооружений

Кибербезопасность вступила в эпоху, где и атакующие, и защищающиеся используют искусственный интеллект.

Экономика моделей: per-token, per-seat, outcome-based и будущее ценообразования в ИИ

Один из наименее очевидных, но наиболее влиятельных аспектов AI-революции — ценообразование.

GitHub Copilot X: AI-кодинг стал мейнстримом

GitHub Copilot преодолел отметку в 50 миллионов разработчиков. Как AI-ассистент для кода изменил индустрию разработки программного обеспечения.

Amazon Q: как корпоративный AI-ассистент завоевывает enterprise

Amazon Q стал одним из самых быстрорастущих enterprise-продуктов AWS. Разбираемся, как AI-ассистент Amazon конкурирует с Microsoft Copilot и Google Duet AI.

OpenAI и Microsoft пересматривают условия партнерства

OpenAI и Microsoft ведут переговоры о реструктуризации своего партнерства стоимостью $13 миллиардов. Что меняется и почему это важно для всей AI-индустрии.

AI и энергия: ядерные реакторы для дата-центров

Энергопотребление AI-дата-центров растет быстрее, чем энергосети могут обеспечить. Технологические гиганты инвестируют в ядерную энергетику как решение.

AI-водяные знаки: стандарт C2PA набирает обороты

Коалиция технологических компаний продвигает стандарт C2PA для маркировки AI-контента. Как работает технология и почему ее массовое внедрение -- вопрос времени.

Кризис водопотребления дата-центров: инновации в охлаждении

AI-дата-центры потребляют огромные объемы воды для охлаждения. Как индустрия решает эту проблему и почему это важно для будущего AI.

Microsoft Project Natick: результаты проекта подводных дата-центров

Microsoft подводит итоги эксперимента с подводными дата-центрами Project Natick. Что показали результаты и какие выводы делает индустрия.

Атомная энергия для дата-центров: сделки Amazon, Google и Microsoft

Крупнейшие технологические компании заключают сделки с атомными операторами для энергоснабжения AI-дата-центров. Разбираемся в логике и рисках.

AI inference vs training: экономика вычислений меняется

Расходы на inference впервые превысили расходы на training. Что это значит для архитектуры чипов, дата-центров и экономики AI.

Кастомный кремний: Google TPU v6, Amazon Trainium 3, Microsoft Maia 2

Гиперскейлеры развивают собственные AI-чипы, снижая зависимость от NVIDIA. Сравниваем TPU v6, Trainium 3 и Maia 2.

Мультиагентные системы в продакшене: паттерны CrewAI, LangGraph и AutoGen

Одиночный AI-агент — это полезно. Но реальные бизнес-процессы редко укладываются в линейную цепочку действий одного исполнителя.

Удаленная работа плюс AI: появление полностью автоматизированного knowledge worker

Пандемия COVID-19 доказала, что миллионы людей могут работать из дома без значительной потери производительности. AI доказывает нечто иное: значительная часть того, что эти люди делают из дома, может быть автоматизирована.