NVIDIA

Figure AI оценена в $39 млрд: пузырь или начало новой индустрии

Figure AI привлекла $1 млрд в Series C при оценке $39 млрд. Роботы уже работают на заводе BMW. Анализируем цифры, результаты и вопросы, которые остаются без ответа.

NVIDIA Isaac GR00T N1: как GPU-гигант строит операционную систему для роботов

NVIDIA выпускает Isaac GR00T N1 — foundation model для робототехники. Анализируем архитектуру, экосистему и стратегию.

Siemens и NVIDIA представляют Industrial AI OS: промышленная автоматизация входит в эпоху искусственного интеллекта

На CES 2026 Siemens и NVIDIA анонсировали Industrial AI OS — операционную систему для промышленного ИИ. Разбираем, что это значит для заводов, фабрик и всей цепочки промышленного производства.

Huawei Ascend: как Китай строит собственную чиповую вертикаль для ИИ

Удвоение производства, архитектура Ascend 920 и стратегия замещения NVIDIA изнутри

NVIDIA NemoClaw: как сделать AI-агентов безопасными и управляемыми

На GTC 2026 NVIDIA представила NemoClaw -- software-стек для безопасного развёртывания автономных AI-агентов. Это первая серьёзная попытка встроить приватность и security прямо в агентную инфраструктуру.

NVIDIA Vera Rubin, космические дата-центры и скандал вокруг DLSS 5: что происходит

На GTC 2026 NVIDIA анонсировала Vera Rubin Space 1 и новое поколение GPU, а Jensen Huang публично ответил на критику DLSS 5. Разбираемся, что за этим стоит и почему геймеры злятся.

NVIDIA GTC 2026: от кремния до орбиты за одну презентацию

Jensen Huang представил платформу Vera Rubin, настольный суперкомпьютер на 20 петафлопс и план по размещению AI-дата-центров в космосе. ABB, Universal Robots и KUKA интегрируют Physical AI -- и робототехника перестаёт быть отдельной индустрией.

Контрабанда AI-чипов в Китай: первое уголовное дело на $2.5 млрд

Минюст США предъявил обвинения сооснователю Super Micro Computer и двум сообщникам в контрабанде серверов с чипами NVIDIA в Китай. AI supply chain теперь -- зона уголовного риска.

$720 млрд на AI-инфраструктуру: гиперскейлеры тратят больше, чем ВВП большинства стран

Совокупные расходы AWS, Microsoft, Google, Meta и Oracle на AI в 2026 году могут достичь $720 миллиардов. AWS разворачивает более миллиона GPU NVIDIA. AI capex стал крупнейшей статьёй расходов в истории технологической индустрии.

Волна IPO AI-чипов: Cerebras, Groq и SambaNova выходят на биржу

2026 год стал годом IPO для стартапов, разрабатывающих специализированные AI-чипы. Разбираемся, кто из них имеет шансы стать реальной альтернативой NVIDIA.

Intel Panther Lake: сможет ли Intel конкурировать с NVIDIA в мире AI

Intel представляет архитектуру Panther Lake как свой ответ на доминирование NVIDIA в AI-чипах. Разбираемся, насколько реальны шансы компании вернуть утраченные позиции.

AMD MI400: реальный вызов доминированию NVIDIA в GPU

AMD выводит на рынок линейку MI400, нацеленную на прямую конкуренцию с NVIDIA H200 и B100. Анализируем архитектуру, ценовую стратегию и реальные перспективы.

RISC-V и искусственный интеллект: открытая архитектура набирает обороты

Открытая архитектура RISC-V начинает играть заметную роль в AI-вычислениях. Разбираемся, почему крупные компании инвестируют в альтернативу x86 и Arm.

Arm Holdings: оценка в $200 млрд и ставка на мобильный AI

Arm Holdings достигла рыночной капитализации в $200 млрд. Разбираемся, что стоит за этой оценкой и как компания монетизирует AI-революцию.

Qualcomm AI: чипы для edge-устройств и смартфонов нового поколения

Qualcomm превращает каждый смартфон в AI-устройство с помощью нового поколения Snapdragon. Как это меняет рынок мобильных вычислений.

Революция жидкостного охлаждения: как AI изменил дизайн дата-центров

Переход на жидкостное охлаждение стал вынужденной мерой для AI-дата-центров. Разбираемся в технологиях, экономике и последствиях этой трансформации.

Суверенный AI: страны строят национальную AI-инфраструктуру

Десятки стран инвестируют в собственную AI-инфраструктуру. Разбираемся в логике суверенного AI и его последствиях для глобального рынка.

AI inference vs training: экономика вычислений меняется

Расходы на inference впервые превысили расходы на training. Что это значит для архитектуры чипов, дата-центров и экономики AI.

Кастомный кремний: Google TPU v6, Amazon Trainium 3, Microsoft Maia 2

Гиперскейлеры развивают собственные AI-чипы, снижая зависимость от NVIDIA. Сравниваем TPU v6, Trainium 3 и Maia 2.

Фотонные вычисления: Lightmatter и будущее AI-чипов

Фотонные вычисления обещают преодолеть энергетические ограничения электронных AI-чипов. Lightmatter лидирует в этой гонке.

Узкое место памяти: почему HBM4 — самый важный чип 2026 года

Память HBM4 решает критическое узкое место AI-вычислений. Почему от одного чипа памяти зависит будущее целой индустрии.

Edge AI: вычисления на устройствах и экосистема NVIDIA Jetson

AI мигрирует из облака на устройства. Как экосистема NVIDIA Jetson и другие платформы формируют рынок edge AI.