Google

Google Gemini 3 Pro: что нового и почему Google снова в гонке

Google представила Gemini 3 Pro — мультимодальную модель нового поколения. Разбираемся в технических деталях и в том, как это меняет позиции Google в AI-гонке.

Claude Opus 4.5: тихий релиз модели, которая изменила стандарты

Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — модель, которая задала новую планку качества для текстовых задач и кода. Что внутри и почему это важно.

Claude Opus 4.5: почему Anthropic назвала его лучшим агентом в мире

24 ноября 2025 года Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — модель, которая установила новые стандарты в агентных задачах и компьютерном использовании. Разбираемся, что изменилось

Google A2A Protocol: как будут общаться AI-агенты разных компаний

В апреле 2025 года Google представил Agent2Agent (A2A) — открытый протокол для коммуникации между AI-агентами. Разбираемся, почему это может стать HTTP для агентного мира

700 миллиардов на ИИ: почему Big Tech ставит всё на одну карту

Совокупные капитальные расходы крупнейших технологических компаний на ИИ в 2026 году приближаются к $700 млрд. Мы разбираем, что стоит за этой цифрой и почему она меняет правила игры для всех.

Google покупает Wiz за $32 млрд: безопасность как валюта ИИ-эры

Google завершила крупнейшую сделку в своей истории — покупку стартапа Wiz за $32 миллиарда. Мы разбираем, почему облачная безопасность стала стратегическим активом номер один.

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro: кто лучший в 2026 году

Три флагмана, десятки бенчмарков, ноль однозначных ответов. Разбираемся, какая модель реально лидирует — и почему ответ зависит от задачи.

Маленькие модели, большие возможности: революция SLM

92% загрузок на Hugging Face — модели меньше 1 миллиарда параметров. Phi-4-mini, Gemma 3, Qwen3.5 показывают, что размер — не главное.

AWS Bedrock vs Azure AI vs Google Vertex: выбираем платформу

Три облачные AI-платформы, три философии. AWS — самый дешёвый, Azure — лучшая корпоративная интеграция, Google — лучший MLOps.

Подписка на AI за $200/мес: стоит ли того?

OpenAI Pro за $200, Claude Max за $100–200, Gemini за $20. Разбираемся, когда премиум-подписка окупается и когда лучше платить за API.

Креативные профессии vs AI: копирайтеры, дизайнеры, видеопродакшн

Креативный класс считал себя неуязвимым для автоматизации. AI-генераторы текста, изображений и видео доказали обратное — но полная картина сложнее, чем кажется.

OpenAI, Google, Meta: кто ещё работает с военными

Пока Anthropic отказывалась от ультиматума Пентагона, другие AI-компании заключали собственные сделки с военными. Карта военных AI-контрактов: кто, с кем, на каких условиях и с какими ограничениями.

Google Stitch: как AI меняет создание интерфейсов и что такое vibe design

Google запустил Stitch -- AI-платформу для создания пользовательских интерфейсов на естественном языке. Это не просто новый инструмент, а сигнал о том, что дизайн UI перестаёт быть уделом специалистов.

$720 млрд на AI-инфраструктуру: гиперскейлеры тратят больше, чем ВВП большинства стран

Совокупные расходы AWS, Microsoft, Google, Meta и Oracle на AI в 2026 году могут достичь $720 миллиардов. AWS разворачивает более миллиона GPU NVIDIA. AI capex стал крупнейшей статьёй расходов в истории технологической индустрии.

Calico и Google: первые препараты-кандидаты выходят на Phase 2 в 2026

Calico, дочерняя компания Alphabet, выводит первые препараты от возрастных заболеваний на вторую фазу клинических испытаний. Что это значит для индустрии.

Google Gemini 3 Ultra: самая мощная модель Google

Google выпустила Gemini 3 Ultra с нативным мультимодальным reasoning и контекстным окном в 2 миллиона токенов. Как флагман Google меняет ландшафт frontier-моделей.

Perplexity AI: оценка $18 миллиардов и угроза Google Search

AI-поисковик Perplexity достиг оценки $18 миллиардов и привлекает 100 миллионов пользователей в месяц. Может ли стартап всерьез конкурировать с Google?

AI и климат: GraphCast 2 и революция в прогнозировании погоды

Google DeepMind выпустила GraphCast 2 -- AI-модель, которая прогнозирует погоду точнее традиционных систем при стоимости в тысячу раз ниже. Как AI меняет климатическую науку.

AI и энергия: ядерные реакторы для дата-центров

Энергопотребление AI-дата-центров растет быстрее, чем энергосети могут обеспечить. Технологические гиганты инвестируют в ядерную энергетику как решение.

Google NotebookLM: AI-ассистенты для исследований

NotebookLM от Google стал одним из самых популярных AI-инструментов для работы со знаниями. Как AI-ассистенты для исследований меняют работу аналитиков, ученых и журналистов.

AI-водяные знаки: стандарт C2PA набирает обороты

Коалиция технологических компаний продвигает стандарт C2PA для маркировки AI-контента. Как работает технология и почему ее массовое внедрение -- вопрос времени.

Кризис водопотребления дата-центров: инновации в охлаждении

AI-дата-центры потребляют огромные объемы воды для охлаждения. Как индустрия решает эту проблему и почему это важно для будущего AI.

Атомная энергия для дата-центров: сделки Amazon, Google и Microsoft

Крупнейшие технологические компании заключают сделки с атомными операторами для энергоснабжения AI-дата-центров. Разбираемся в логике и рисках.

AI inference vs training: экономика вычислений меняется

Расходы на inference впервые превысили расходы на training. Что это значит для архитектуры чипов, дата-центров и экономики AI.

Кастомный кремний: Google TPU v6, Amazon Trainium 3, Microsoft Maia 2

Гиперскейлеры развивают собственные AI-чипы, снижая зависимость от NVIDIA. Сравниваем TPU v6, Trainium 3 и Maia 2.