Amazon уволил около 30 000 человек. Тем, кто остался, легче не стало
Крупнейшие сокращения в истории Amazon: около 30 000 корпоративных позиций за последние месяцы. Уволенные ищут работу в 3–4,5 раза дольше, оставшиеся тянут прежний объём меньшими силами.
🔴 Amazon уволил около 30 000 человек. Тем, кто остался, легче не стало
Крупнейшие сокращения в истории компании ударили по обеим сторонам двери: и по ушедшим, и по оставшимся.
За последние месяцы Amazon сократил около 30 000 корпоративных позиций: 14 000 осенью и ещё 16 000 в январе. С 2022 года компания рассталась с 57 000 сотрудников, это примерно 16% корпоративного штата. Как пишет The Next Web, это самые масштабные сокращения за всю историю Amazon.
Дальше самое показательное: что стало с людьми по обе стороны. Уволенные застряли на перенасыщенном рынке труда: поиск работы, который раньше занимал около четырёх месяцев, теперь растягивается на двенадцать и даже восемнадцать. Оставшиеся тянут прежний объём меньшими силами, баланс работы и личной жизни проседает, а обязательное внедрение ИИ-инструментов, по словам сотрудников, только добавляет нагрузки.
Компания перестраивается под ИИ и обещает двигаться быстрее. Но по обе стороны сокращений остаётся вполне человеческая цена этой скорости.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#рынок_труда #увольнения #автоматизация #будущее_труда #белыеворотнички #BigTech #Amazon #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Google прочитал 15 млн разговоров с AI и почти не увидел, чтобы он кого-то заменял
Исследование ATLAS: массовое проникновение AI есть, а следов вытеснения работников — почти нет.
Alibaba за год урезала штат на треть и делает это тихо
Крупнейшие технокомпании Китая раскрыли в годовых отчётах масштаб тихих сокращений на фоне перехода к AI.
Гарвард: AI-стартапы почти перестали нанимать новичков
Исследование Гарварда и INSEAD: у AI-стартапов доля сотрудников начального уровня примерно на 15% ниже, а старших — на 20% больше.