Китай оценил свою память в $85 млрд — рекорд среди полупроводников на Шанхайской бирже
Крупнейший китайский производитель памяти CXMT объявил цену размещения при оценке около $85 млрд — рекорд для полупроводников на материковой бирже.
🔴 Китай оценил свою память в $85 млрд, новый рекорд Шанхайской биржи
Пока весь мир спорит, кто сделает лучшие чипы для ИИ, Китай тихо вывел на биржу компанию, которую ещё пару лет назад за пределами отрасли почти никто не знал.
ChangXin Memory Technologies (CXMT), крупнейший производитель памяти DRAM в Китае, объявила цену размещения на шанхайской площадке STAR Market с оценкой около $85 млрд. Компания рассчитывает привлечь порядка $8,5 млрд (57,9 млрд юаней), а с учётом опциона на доразмещение — до $9,8 млрд. Цена акции составила 8,66 юаня (около $1,28).
Это крупнейшее размещение полупроводниковой компании в истории материкового Китая: прежний рекорд держала SMIC, поднявшая в 2020 году 53,2 млрд юаней.
Почему это важно: DRAM — и её продвинутая версия HBM — это та самая память, без которой не работает ни один ускоритель для ИИ. Этот рынок годами делили три компании: Samsung, SK Hynix и американская Micron. Теперь на рынке появился четвёртый игрок с государственной поддержкой, огромным домашним спросом и $8,5 млрд свежих денег на руках.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#чипы #полупроводники #железо #чиповаявойна #IPO #оценка #рынок #Китай #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Стартап трёх бросивших Гарвард студентов подорожал больше чем вдвое за 7 месяцев, до $10,3 млрд
Etched привлёк $300 млн под руководством Sequoia при оценке $10,3 млрд — вдвое дороже, чем в декабре; заказов уже на $1 млрд.
TSMC докладывает в Аризону ещё $100 млрд, и всё равно не поспевает за спросом на ИИ-чипы
Тайваньский гигант увеличивает вложения в Аризону и ускоряет стройку фабрик, но спрос на вычисления для ИИ всё равно быстрее.
Одни и те же люди пять лет назад придумали давать деньги под видеокарты NVIDIA. Теперь они финансируют альтернативу
Инвесторы, первыми кредитовавшие покупку GPU от NVIDIA, впервые взяли в залог не обучающие видеокарты, а inference-чипы.