Стартап трёх бросивших Гарвард студентов подорожал больше чем вдвое за 7 месяцев, до $10,3 млрд
Etched привлёк $300 млн под руководством Sequoia при оценке $10,3 млрд — вдвое дороже, чем в декабре; заказов уже на $1 млрд.
🔴 Стартап трёх бросивших Гарвард студентов подорожал больше чем вдвое за 7 месяцев, до $10,3 млрд
В 2022-м трое студентов бросили Гарвард, чтобы делать чип под один-единственный тип задач: запуск уже обученных AI-моделей. Скептики называли ставку против NVIDIA самоубийством.
По данным TechCrunch, стартап Etched привлёк $300 млн в раунде под руководством Sequoia, при оценке $10,3 млрд. В декабре компания стоила $5 млрд, то есть за семь месяцев цена выросла больше чем вдвое. В деле также SK Hynix, Andreessen Horowitz и Jane Street.
А вот цифры, из-за которых скепсиса поубавилось: чипы уже произведены на фабриках TSMC, первые системы тестируют клиенты, а заказов набрано на $1 млрд. «Против гиганта не потянут» и «миллиард в заказах». Разрыв между этими двумя фразами читатель дорисует сам.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#чипы #полупроводники #NVIDIA #TSMC #инвестиции #венчур #раунд #стартапы #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
TSMC докладывает в Аризону ещё $100 млрд, и всё равно не поспевает за спросом на ИИ-чипы
Тайваньский гигант увеличивает вложения в Аризону и ускоряет стройку фабрик, но спрос на вычисления для ИИ всё равно быстрее.
Одни и те же люди пять лет назад придумали давать деньги под видеокарты NVIDIA. Теперь они финансируют альтернативу
Инвесторы, первыми кредитовавшие покупку GPU от NVIDIA, впервые взяли в залог не обучающие видеокарты, а inference-чипы.
Япония строит первую в мире национальную AI-инфраструктуру для физического ИИ: 27 500 чипов NVIDIA Rubin
Правительство Японии, консорциум Noetra и NVIDIA запускают первую в мире национальную AI-инфраструктуру для физического ИИ: 27 500 GPU Rubin, 140 МВт и цель занять треть мирового рынка AI-робототехники к 2040 году.