Meta строит дата-центры в палатках с джет-двигателями вместо стен
Три палатки по 125 тысяч квадратных футов, питание от наземных авиадвигателей, два месяца на стройку вместо четырёх лет — так Meta догоняет xAI в гонке за вычислительные мощности.
🔴 Meta ставит палатки под AI-серверы по всей Америке — кадр из Mad Max
Когда стало понятно, что обычный дата-центр строится четыре года, а xAI Маска возвели за 19 дней, у Meta остался один путь — снести представление о том, как вообще выглядит компьютерная инфраструктура. В Огайо, Теннесси и ещё одной локации компания развернула палаточные площадки под AI-серверы на миллионы долларов.
Каждая палатка — около 125 тысяч квадратных футов, стройка занимает два-три месяца вместо обычных четырёх лет. По данным Tom's Hardware, питание — собственное, мимо магистральной электросети: турбины и привязанные к земле авиадвигатели. Сейчас такие «обходные» мощности у Meta — около 2 ГВт, к концу 2027 года планируется 13 ГВт. Это эквивалент тринадцати атомных энергоблоков, разбросанных по полям Огайо в виде брезентовых ангаров.
Это видимый сигнал: гонку за AI выиграет не тот, у кого больше денег, а тот, кто быстрее ставит железо под крышу и подключает к электричеству. Если Big Tech готов жертвовать эстетикой и нормами стройки ради скорости, значит ставки реально велики. Для предпринимателя вывод простой — окно возможностей по выбору AI-инфраструктуры и партнёров сужается каждые три месяца. Те, кто выберет провайдера в 2027-м, придут на банкет с пустыми тарелками.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#датацентры #инфраструктура #энергетика #мощности #капзатраты #BigTech #Meta #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
PwC: дата-центры для AI потребуют $31,6 трлн — цикл вложений будет повторяться каждые 4–6 лет
PwC прогнозирует беспрецедентный цикл расходов: основная сумма уйдёт не на здания, а на регулярно обновляемое вычислительное оборудование.
🔴 Nvidia предлагает считать AI-фабрики по цене токена, а не числу чипов
NVLink Fusion превращает заказной ускоритель в сменный элемент общей платформы, экономику которой определяют стоимость токена, энергопотребление и загрузка всей фабрики.
🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Дефицит DRAM превратил повторное использование старой памяти из экологической идеи в способ сдержать расходы на AI-инфраструктуру.