🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Дефицит DRAM превратил повторное использование старой памяти из экологической идеи в способ сдержать расходы на AI-инфраструктуру.
🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Списанную серверную память предлагают не выбрасывать, а подключать к новым машинам. Marvell ставит повторное использование DDR4 на первое место среди сценариев CXL: старые модули становятся дополнительным уровнем памяти рядом с локальной DDR5.
Такой подход уже работает у Meta — но на её собственном чипе Vistara, а не на решении Marvell. Один MemServer сочетает 768 ГБ локальной DDR5 и 256 ГБ переработанной DDR4. Контроллер подключает прежнюю память к новому хосту, а Linux-стек Meta распределяет страницы данных между уровнями.
Экономику изменил дефицит: контрактные цены обычной DRAM выросли на 90–95% за I квартал 2026 года. Память теперь забирает около 30% капзатрат гиперскейлеров против примерно 8% в 2023–2024 годах. По данным Meta, дополнительная ёмкость сокращает число серверов для отдельных задач распределённого ML-инференса на величину до 25%.
Но готового массового рецепта пока нет. Meta построила собственные ASIC, шасси и программный стек, а доля серверов, действительно использующих CXL, сегодня оценивается почти в ноль. DDR4 уже стала достаточно дорогой, чтобы её спасать; теперь индустрии нужен способ делать это без инженерного масштаба Meta.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #AravanaAI #DRAM #CXL #ДатаЦентры #AIИнфраструктура
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Alibaba впервые назвала срок окупаемости AI-вычислений: 2–3 года
На середине программы стоимостью $56 млрд Alibaba впервые дала инвесторам конкретный ориентир отдачи от вложений в AI-вычисления.
🔴 Ramp превратила финтех-платформу в диспетчера между AI-моделями
Ramp вывела на рынок внутренний маршрутизатор AI-запросов: он выбирает модели и считает расходы, но по умолчанию хранит данные год.
🔴 Stripe, как сообщает TechCrunch, покупает OpenRouter дороже $7 млрд
TechCrunch сообщает о покупке OpenRouter более чем за $7 млрд, однако сама Stripe её не подтверждает. Ставка компании — инфраструктура выбора между сотнями AI-моделей.