PwC: дата-центры для AI потребуют $31,6 трлн — цикл вложений будет повторяться каждые 4–6 лет
PwC прогнозирует беспрецедентный цикл расходов: основная сумма уйдёт не на здания, а на регулярно обновляемое вычислительное оборудование.
🔴 PwC: дата-центры для AI потребуют $31,6 трлн — цикл вложений будет повторяться каждые 4–6 лет
PwC оценила мировые расходы на дата-центры до 2050 года в $31,6 трлн. По масштабу этот инвестиционный цикл должен превзойти строительство железных дорог, электрификацию и распространение интернета. Если AI будут внедрять быстрее центрального сценария, сумма может приблизиться к $50 трлн.
Главная статья расходов — не здания, а ускорители, серверы, системы хранения и сети. Оборудование требует регулярной замены, поэтому цикл вложений повторяется каждые 4–6 лет: открытие дата-центра становится началом постоянного обновления его вычислительной части.
Почти половину вложений PwC относит к США, но стройка уже сталкивается с сопротивлением. По данным Data Center Watch, за первые три месяца 2026 года местные протесты задержали или остановили не менее 75 проектов стоимостью около $130 млрд. Противники говорят о нагрузке на ресурсы, вреде природе и последствиях AI для занятости и общества. PwC называет доступ к надёжной электроэнергии главным условием размещения такой инфраструктуры.
Это прогноз, а не утверждённый бюджет. Oxford Economics построила для PwC модель по 46 странам и территориям, исходя из сравнительно свободного движения чипов через границы. Сбои поставок могут уменьшить глобальные вложения почти на 20%. Поэтому обещанные триллионы достанутся не просто лидерам AI, а территориям, способным одновременно дать дата-центрам электричество и бесперебойный доступ к новым процессорам.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #ДатаЦентры #Инфраструктура #Энергетика #Инвестиции #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
🔴 Nvidia предлагает считать AI-фабрики по цене токена, а не числу чипов
NVLink Fusion превращает заказной ускоритель в сменный элемент общей платформы, экономику которой определяют стоимость токена, энергопотребление и загрузка всей фабрики.
🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Дефицит DRAM превратил повторное использование старой памяти из экологической идеи в способ сдержать расходы на AI-инфраструктуру.
Alibaba впервые назвала срок окупаемости AI-вычислений: 2–3 года
На середине программы стоимостью $56 млрд Alibaba впервые дала инвесторам конкретный ориентир отдачи от вложений в AI-вычисления.