GPT-6 Astra в бизнесе: первые отзывы о работе с кодом, браузером и исследованиями

OpenAI показала, как GPT-6 Astra справляется с задачами, которые требуют не одного удачного ответа, а последовательной работы: расчётов, проверки допущений, управления браузером и поиска решений в условиях неопределённости. В опубликованном фрагменте представители Box, Ramp, Figma, Cognition, Balsyny Asset Management и CXO.dev рассказали о первых впечатлениях от модели и её применении в рабочих процессах.

Один из участников отметил способность Astra не спешить с выполнением незнакомой задачи: сначала модель старается разобраться в ней, а уже затем переходит к действиям. Другие собеседники выделили качество работы с компьютером, ясность текстов и тщательность при решении сложных исследовательских вопросов. По их оценкам, модель одновременно удерживает широту исследования и достаточно глубоко изучает отдельные направления.

В сценарии Box для медиа- и развлекательной отрасли Astra выполняла расчёты, перепроверяла их и следила за корректным применением финансового стимула. Ошибка привела бы к повторному учёту этого стимула и неверной итоговой стоимости. На вопрос, впервые ли модель справилась с подобной задачей правильно, представитель компании ответил, что это был один из первых таких случаев.

В другом примере Astra создала статическую векторную анимацию птицы: эффект движения появился благодаря перемещению набора линий по холсту. Затем модель показала отдельные позы, из которых складывалась анимация. Ещё один сценарий был связан с Flora — узловым инструментом для редактирования видео и изображений, который используется при создании обложек для YouTube. Codex и Astra управляли интерфейсом, собирали рабочий процесс из узлов и вводили необходимые запросы, используя компьютер и браузер без обращения к документации.

Модель также продемонстрировали на задаче изменения интерфейса: после запроса добавить заметный бейдж Astra смогла найти места внесённых изменений и подготовить снимки экрана для настольной и мобильной версий. В исследовательском сценарии её использовали для управления более компактными и дешёвыми моделями, извлекающими полезные сигналы из больших объёмов необработанного текста. Astra проверяла, подтверждаются ли сделанные ею предположения данными — именно с этим, по словам участника видео, предыдущие поколения моделей часто испытывали трудности.

Отдельный пример касался оптимизации вычислительной нагрузки. Astra изучила существующие эксперименты и нашла изменение, которое ускорило задачу на 3,3%. Участник обсуждения подчеркнул значимость такого прироста для нагрузки, выполняемой на тысячах GPU. Возможность параллельно вести несколько подобных направлений он связал с заметным ускорением рабочих процессов и выпуска продуктов.

Первые отзывы в ролике описывают Astra не просто как инструмент для генерации текста или кода, а как участника многоэтапной работы: модель исследует задачу, действует в интерфейсе, проверяет собственные предположения и возвращает готовые результаты. Один из собеседников сформулировал главное впечатление ещё проще: при работе с компьютером Astra ощущается как настоящий коллега.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.