DeepSeek ищет 150 инженеров: спрос и AI-агенты довели инфраструктуру до предела
DeepSeek расширяет backend-команду: повторные обращения агентов к моделям перегрузили не только вычислительные мощности, но и окружающие их серверные системы.
🔴 DeepSeek ищет 150 инженеров: спрос и AI-агенты довели инфраструктуру до предела
DeepSeek начала «беспрецедентный», по её оценке, набор примерно 150 старших backend-инженеров. Как сообщает South China Morning Post, компания намерена глубоко перестроить системы, которые уже не справляются с ростом аудитории и вычислительно тяжёлыми AI-агентами. Руководитель команды Harness Цуй Тяньи объяснил: быстро увеличиваются объёмы данных, парк машин и нагрузка от обучения моделей, а нынешняя инфраструктура приближается к пределу.
Агенты усиливают эту нагрузку на уровне архитектуры. В отличие от обычного запроса к чат-боту, агентская задача многократно обращается к модели и требует изолированной вычислительной среды. Поэтому рост таких сценариев означает дополнительную работу не только для ускорителей, но и для серверов, сетей, API и программ, распределяющих вычисления.
Найм разделён между двумя направлениями. Одни инженеры займутся серверной частью исследовательских платформ, агентских фреймворков, онлайн-сервисов, публичного API и систем обработки данных. Другие — эластичной вычислительной инфраструктурой и низкоуровневой оптимизацией. Речь идёт не о ремонте одного сервиса: DeepSeek собирается обновлять, обслуживать и переписывать базовые системы под новые технические задачи.
Эта перестройка потребует от DeepSeek сохранять высокие расходы на серверы, сети и программное обеспечение одновременно с конкурентной борьбой за цену API. Массовый найм показывает цену агентского бума: узким местом становится уже не только доступ к вычислительным чипам, но и вся инженерная система, которая должна выдерживать повторные вызовы моделей.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором. #ИИ #DeepSeek #AIAgents #Инфраструктура #Китай #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
PwC: дата-центры для AI потребуют $31,6 трлн — цикл вложений будет повторяться каждые 4–6 лет
PwC прогнозирует беспрецедентный цикл расходов: основная сумма уйдёт не на здания, а на регулярно обновляемое вычислительное оборудование.
🔴 Nvidia предлагает считать AI-фабрики по цене токена, а не числу чипов
NVLink Fusion превращает заказной ускоритель в сменный элемент общей платформы, экономику которой определяют стоимость токена, энергопотребление и загрузка всей фабрики.
🔴 Marvell предлагает вернуть старую DDR4 в AI-серверы — дефицит сделал её активом
Дефицит DRAM превратил повторное использование старой памяти из экологической идеи в способ сдержать расходы на AI-инфраструктуру.