D-Matrix запустил серию Corsair: десятикратное ускорение AI-inference
Microsoft-backed стартап d-Matrix начал серийные поставки чипа Corsair для inference. SRAM вместо дорогой HBM-памяти, в десять раз быстрее GPU-only решений.
🔴 Microsoft нашёл, чем уколоть Хуанга, и это не GPU
Пока NVIDIA торгует Blackwell по цене подержанного Porsche, маленький стартап из Кремниевой долины с тихой поддержкой Microsoft запустил серийное производство чипа Corsair. Компания заявляет десятикратное ускорение там, где сегодня горит реальная экономика AI.
Фокус d-Matrix не на обучении моделей, а на inference, то есть запуске уже готовых AI-моделей в продакшене (именно туда уходит большая часть затрат корпораций). Чип построен на SRAM-памяти прямо внутри вычислительного блока, без дорогой HBM, которой не хватает всему рынку. По данным компании, время ответа модели падает с 24 секунд до менее 2 секунд против чисто-GPU инфраструктуры. Производит Corsair тайваньская TSMC по 6-нанометровой технологии, партнёры по стойкам Broadcom, Arista и Supermicro. «Агентные AI, интерактивное программирование, голосовые ассистенты — всё это живёт или умирает на задержке», говорит основатель d-Matrix Сид Шетх.
Значит ли это конец NVIDIA? Нет. Но это первый звоночек: рынок AI-чипов начал расслаиваться на «учим модели» и «запускаем модели», и во втором сегменте появились реальные альтернативы. Если вы строите AI-продукт, в котором пользователь ждёт ответа в реальном времени, у вас впервые за годы есть выбор поставщика помимо NVIDIA.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#чипы #полупроводники #железо #NVIDIA #TSMC #инфраструктура #датацентры #Microsoft #BigTech #LLM #агентыИИ #инвестиции #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.