Производительность труда в США выросла на 2,7% в 2025 году. AI уже работает?

Бюро трудовой статистики: рост 2,7% — почти вдвое больше среднего за 10 лет (1,4%). Для экономистов — почти сенсация. Вопрос: это AI?

Количество продукции за час работы. Фундамент благосостояния. Низкий рост с 2005 — «великая стагнация», парадокс Солоу: «компьютеры видны повсюду, кроме статистики». 2,7% — парадокс, возможно, разрешается.

Корреляция: 65%+ компаний используют AI (McKinsey), 75% knowledge workers — еженедельно (Microsoft). Секторальные данные: IT +5,2%, финансы +3,8%, профуслуги +4,1% — лидеры AI-внедрения. Микроуровень: Copilot ускоряет кодирование на 25-55%, черновики текстов — в 3-5 раз, анализ данных: часы → минуты.

Нормализация после COVID. Циклические факторы (рост в подъёме). Базовый эффект (после стагнации). Оценка ФРС: AI-вклад 0,3-0,8 п.п. из 2,7% — заметно, но не доминирующе.

Компании: прибыль S&P 500 +12% при выручке +6%. Разница — эффективность. Работники: зарплаты +3,5-4% (номинально), инфляция ~3%, реальный рост 0,5-1%. Производительность +2,7%. Разница — акционерам. «Великий разрыв» продолжается.

AI облегчает работу, но высвободившееся время заполняется задачами. Менеджер даёт три отчёта вместо одного. По Gallup, удовлетворённость не выросла. Если AI позволяет 6 часов вместо 8 — почему не 6-часовой день? Потому что сокращение рабочего времени исторически — результат профсоюзной борьбы, а не рынка.

Если AI влияет — это начало. Аналогии: электрификация, компьютеризация — медленный старт, ускорение, плато. Возможно 3-4% в год через 3-5 лет. Но рост может концентрироваться у лидеров, увеличивая неравенство.

2,7% — обнадёживающе. AI не пузырь. Но хорошо для кого? Если выигрыш — только корпорациям и top-10% — это не прогресс, это концентрация.

Когда вы делаете за час то, что занимало три, — кому достаётся время: вам или работодателю?