Роботы наконец научились видеть стекло, и это перестало быть шуткой
Робо-подразделение Ant Group выложило открытую модель зрения LingBot-Vision, которая учит роботов не врезаться в стекло и зеркала — и делает это на семи-кратно меньшем размере, чем модель Meta.
🔴 Роботы наконец научились видеть стекло, и это перестало быть шуткой
Самая обидная слабость домашних и складских роботов — прозрачные двери и зеркала. Камеры их просто не замечают, и робот въезжает в стекло на полном ходу. Робо-подразделение Ant Group (той самой компании за платёжным гигантом Alipay) заявило, что закрыло эту дыру.
Модель зрения называется LingBot-Vision. Как пишет SCMP, это первая модель, которую специально натренировали различать края объектов с точностью до пикселя, именно поэтому она распознаёт стекло, зеркала и прозрачные предметы, о которые обычные системы спотыкаются. Самое интересное в цифрах: LingBot-Vision использует в семь раз меньше настроек, чем эталонная модель Meta DINOv3, и обучена на втрое меньшем объёме данных, но на тесте по оценке глубины пространства обошла её сразу по нескольким показателям. Модель выложена открыто, вместе с обновлённой LingBot-Depth 2.0.
Смысл прост: «глаза» для роботов дешевеют и становятся общедоступными. Меньше настроек и меньше данных: модель крутится на слабом железе прямо внутри робота, без дорогого сервера. Для тех, кто присматривается к складской автоматизации, доставке или сервисным роботам, это ещё один кирпич, выпадающий из стены входного барьера: базовые технологии всё чаще отдают бесплатно, а конкуренция смещается в софт и сценарии применения.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#роботы #робототехника #embodiedAI #физическийИИ #автоматизация #нейросети #модели #Meta #Китай #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Робот-грузчик выходит на биржу, а его создатели честно говорят: дома его пока не ждите
Производитель робота Digit становится первой публичной гуманоидной компанией через слияние с SPAC.
Год назад этой компании не существовало, а теперь 100 её роботов работают на заводских конвейерах
Simplexity Robotics прошла путь от первого сотрудника до сотни роботов на реальном производстве за 11 месяцев — и это скорость китайского «воплощённого ИИ».
Робот освоил ловкость рук на уровне человека и научился этому за дни, а не месяцы
Лондонский стартап Humanoid представил метод обучения с подкреплением KinetIQ Ascend: роботы осваивают сложные манипуляции за дни и превосходят демонстрации людей.