MiniMax выпустила M2.7 — 230 млрд параметров по цене домашнего сервера
Шанхайский стартап выпустил frontier-модель с 230B параметрами за $2000 в год — в 10-20 раз дешевле конкурентов
🔴 MiniMax выпустила M2.7 — 230 млрд параметров по цене домашнего сервера
Шанхайский AI-стартап MiniMax представил M2.7 — frontier-модель с 230 млрд параметрами, контекстом 200К токенов и скоростью до 100 токенов/сек. Ключевой аргумент: эксплуатация обходится в ~$2000 в год — в 10-20 раз дешевле GPT-5.4 и Claude Opus.
Модель работает на GPU Hopper (предыдущее поколение), что открывает путь к локальному деплою. На бенчмарке Pinchbench — четвёртое место. Переход от M2.5 к M2.7 занял 34 дня.
Почему это важно: MiniMax доказывает, что китайские лаборатории могут конкурировать на frontier-уровне при радикально меньших затратах — ценовая война в AI-моделях только начинается.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
- Mistral Large 3: европейская модель с 675 млрд параметрами за 15% цены GPT-5
MiniMax M2.7 — дешёвый frontier из Китая; Mistral Large 3 — дешёвый frontier из Европы. Два конкурирующих подхода к affordable AI.
- MiniMax M2.5: китайская модель уровня Claude Opus за долю цены
M2.5 и M2.7 — последовательные версии одной линейки. Статья о M2.5 даёт базовый контекст для понимания прогресса модели.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.