Все материалы
·

Meta сделала ставку на собственные AI-чипы — 1 гигаватт без NVIDIA

Meta продлила соглашение с Broadcom на производство собственных AI-чипов MTIA до 2029 года и обязалась развернуть 1 гигаватт мощности на техпроцессе 2нм.

Aravana··1 мин

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

🔴 Meta сделала ставку на собственные AI-чипы — 1 гигаватт без NVIDIA

Meta продлила соглашение с Broadcom на производство собственных AI-чипов MTIA — до 2029 года, с обязательством развернуть 1 гигаватт мощности.

Для сравнения: 1 ГВт — это потребление небольшого государства. Meta планирует направить всё это в собственные чипы, а не в серверы NVIDIA.

Что происходит: — Чип MTIA 300 уже работает в реальном времени — именно он управляет тем, что вы видите в ленте Instagram и в рекламе Facebook — Broadcom сделает ещё три поколения чипов до 2027 года — Первые выйдут на техпроцессе 2нм — то же поколение, на котором Apple делает чипы для своих устройств

Почему это важно: Meta — уже четвёртый крупный tech-гигант (после Google, Amazon и Microsoft), строящий AI-чипы вместо покупки у NVIDIA. Но именно Meta идёт дальше всех по масштабу: один гигаватт — это заявка на собственную чиповую империю, а не просто эксперимент.

Для NVIDIA это медленная, но реальная угроза: лучшие клиенты начинают производить то, что раньше покупали у неё.

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

ByteDance открыл API видеогенератора Seedance 2.0 — звук и картинка вместе с первого кадра

ByteDance открыл публичный API Seedance 2.0 — видеогенератор с нативным звуком, синхронизацией губ и физикой реального мира. До 15 сек на клип, уже работает в Douyin у 600 млн пользователей.

·1 мин

Стэнфорд проверил: лучшие AI-агенты справляются со сложными задачами вдвое хуже учёных

Stanford AI Index 2026: на многошаговых научных задачах лучшие AI-агенты набирают ~50% от результата PhD-экспертов — число AI-публикаций в науке выросло в 30 раз, но качество агентов отстаёт

·1 мин

Два отца нейросетей спорят об одной модели — Канада уже созывает регуляторов

Yoshua Bengio требует международного аудита Mythos, Yann LeCun называет панику драмой — Канада проводит экстренное совещание финансовых регуляторов

·1 мин