Китайский HiDream.ai стал юникорном за три месяца: 1,5 млрд юаней на «модели мира»
Пекинский стартап HiDream.ai закрыл третий за три месяца раунд — Series C на 1,5 млрд юаней (около $210 млн) — и вошёл в клуб юникорнов, строя нативные омнимодальные модели мира.
🔴 Китайский HiDream.ai стал юникорном за три месяца, 1,5 млрд юаней на «мир-модели»
Пекинский стартап HiDream.ai закрыл раунд Series C на 1,5 млрд юаней (около $210 млн), и это уже третий раунд за три месяца. Суммарно компания привлекла более 2,1 млрд юаней (около $290 млн) и официально вошла в клуб юникорнов.
Кто дал деньги. Список инвесторов читается как карта китайского госкапитала: Национальный фонд соцстрахования (субфонд Sichuan Revitalization Sci-Tech Innovation Fund), ICBC Capital, инвестиционное подразделение Bank of Communications (BoComm Capital), киностудии Huace и Shanghai Film. И государство, и медиаиндустрия вкладываются в генеративный ИИ.
На что. HiDream строит нативные омнимодальные модели мира, которые не обрабатывают текст, картинку и видео порознь, а работают с ними как с единым целым. Продукты компании уже используют в 100+ странах для маркетинга и кинопроизводства.
«Мы убеждены, что эволюция от мультимодального ИИ к нативным омнимодальным моделям мира — необходимый путь к AGI», — говорит основатель и CEO Мэй Тао.
Пока на Западе спорят, кто первым дойдёт до AGI, в Китае на эту цель уже направляют государственные деньги.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#нейросети #LLM #модели #мультимодальность #венчур #раунд #оценка #Китай #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Голосовой Grok обошёл специализированные модели расшифровки речи на их же поле
xAI выкатила Grok Voice Think Fast 2.0: модель рассуждает параллельно с речью, обогнала OpenAI GPT-Realtime-2.1 и Google Gemini 3.1 Flash и оказалась точнее специализированных моделей расшифровки речи. Ценник — $0,08 за минуту аудио.