Кандидат свёл ChatGPT с ИИ-рекрутером — отбор закончился разговором машин
После четырёх безрезультатных интервью кандидат отправил вместо себя ChatGPT, а затем испытал систему вымышленным идеальным резюме — человек не появился ни разу.
🔴 Кандидат свёл ChatGPT с ИИ-рекрутером — отбор закончился разговором машин
Кристофер положил рядом два устройства и поручил ChatGPT отвечать виртуальному рекрутеру Riley. К тому моменту он за полгода подал около 700 заявок, а четыре беседы с ботом IT-компании Everforth Apex Systems не принесли ни продолжения, ни отказа.
Пятый разговор длился 10 минут. Боты обменялись любезностями и зациклились на дате выхода, оформлении и проверке биографии. Riley снова пообещала, что с подходящим кандидатом свяжется рекрутер. Никто не связался — не пришёл даже автоматический отказ.
Тогда Кристофер проверил, мешает ли системе его резюме. Он придумал Дона Дикнера и заполнил анкету квалификациями из вакансии. Riley ответила сразу, а ChatGPT 23 минуты изображал идеального кандидата. Итог не изменился: компания исчезла после интервью и не ответила WIRED на просьбу о комментарии.
Работодатели идут на такую автоматизацию из-за потока заявок: по данным Greenhouse, с ИИ-интервью сталкивались 63% соискателей, а Ribbon уже предлагает выявлять подсказанные ИИ ответы. Менеджер IQor Марк Монаган считает ответ Кристофера оправданным: если компания присылает бота, кандидат вправе сделать то же. Но для самого Кристофера этот симметричный отбор закончился не работой, а решением больше не иметь дела с Everforth Apex.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #Работа #Найм #Автоматизация #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
🔴 Meta готовила сокращения команд до 60% — агенты принесли больше крупных инцидентов
Meta рассматривала передачу агентам значительной части работы тысяч сотрудников, но внутренние данные связали их действия с ростом крупных инцидентов и времени на устранение последствий.
🔴 Стэнфорд: занятость молодых в ИИ-затронутых профессиях на 19% ниже
Исследование Стэнфорда связывает растущий разрыв не с волной увольнений, а с сокращением найма начинающих специалистов.
🔴 Нью-Йорк обошёл Сан-Франциско по техкадрам — но не по AI
Найм в финансовом секторе и сокращения в районе залива впервые вывели Нью-Йорк на первое место по общей численности техкадров. Однако лидерство по AI остаётся у Сан-Франциско.