Как установить Jan: open-source альтернатива ChatGPT на вашем компьютере

Jan -- десктопное приложение с полностью открытым исходным кодом для работы с AI-моделями. Оно объединяет локальные модели (Llama 4, Qwen3, Kimi K2.6, Gemma 4 и другие) и облачные API (OpenAI, Anthropic, Google) в одном интерфейсе. Jan -- проект сообщества разработчиков Menlo Research (Сингапур), без трекинга и без монетизации ваших данных.

Jan идеален для тех, кому важен полный контроль: открытый код (MIT лицензия), офлайн-работа, никакой телеметрии. К маю 2026 приложение скачали более 5,3 млн раз, проект набрал 41 400+ звёзд на GitHub.

Jan полностью бесплатен и с открытым кодом (MIT). Навсегда.

Jan работает локально. VPN не нужен.

Шаг 1. Откройте jan.ai.

Шаг 2. Скачайте для Mac, Windows или Linux.

Шаг 3. Установите и откройте.

Шаг 4. В разделе Hub выберите модель и скачайте (или подключите API-ключ облачного провайдера).

Шаг 5. Перейдите в Chat и начните общение.

Январь 2026, версия 0.7.6: полностью переработан интерфейс чата, добавлена модель Jan V3 в процессе онбординга.

Март 2026, версия 0.7.9: добавлен локальный API сервер с поддержкой Model Context Protocol (MCP) и стриминга HTTP для интеграции с внешними инструментами. Система коннекторов позволяет подключать Jan к Gmail, Google Drive, Notion, Figma, YouTube, Slack, Jira и Amazon.

Jan поддерживает актуальные модели 2026 года: Llama 4 Scout, Qwen3, Kimi K2.6 (Moonshot AI), Gemma 4, DeepSeek-R1 и Mistral.

• Полностью open-source. Код открыт под MIT -- можно проверить и модифицировать.

• Гибридный режим. Локальные модели + облачные API в одном приложении.

• Расширения и коннекторы. Система плагинов и прямые интеграции с рабочими инструментами.

• MCP поддержка. Стриминговый HTTP для интеграции AI в ваши процессы.

• Офлайн-first. Работает без интернета (с локальными моделями).

1. Подключите облачный API для сложных задач. Используйте локальные модели для приватных данных и облачные для максимальной мощности.

2. Попробуйте разные модели. Jan позволяет быстро переключаться между моделями в одном чате.

3. Настройте ассистентов. Создавайте кастомных ассистентов с разными системными промптами.

4. Для разработчиков. Jan предоставляет локальный API с MCP -- интегрируйте в свои проекты.

5. Следите за обновлениями. Jan активно развивается -- новые функции и модели появляются часто.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.