Как начать пользоваться GLM-5: китайский фронтирный AI от Z.ai

GLM-5 -- это пятое поколение больших языковых моделей от Zhipu AI (торговая марка Z.ai), выпущенное 11 февраля 2026 года. Zhipu AI -- китайская компания, основанная в 2019 году выходцами из Университета Цинхуа, которая в январе 2026 года провела IPO на гонконгской бирже, привлечя 558 миллионов долларов при оценке в 7,1 миллиарда долларов. Таким образом, Zhipu AI стала первой в мире публично торгуемой компанией, создающей фундаментальные AI-модели.

GLM-5 -- это не просто очередная китайская модель. По ключевым бенчмаркам она выходит на уровень лучших мировых систем: 77,8 процента на SWE-bench Verified (задачи программирования), 92,7 процента на AIME 2026 (математика) и 86,0 процента на GPQA-Diamond (научные вопросы). Среди открытых моделей GLM-5 занимает первые строчки на BrowseComp и MCP-Atlas.

Главная техническая особенность -- архитектура Mixture of Experts (MoE) с 745 миллиардами параметров. При каждом запросе активируется только 44 миллиарда параметров (около 6 процентов), что делает модель значительно эффективнее по вычислительным ресурсам, чем плотные модели сопоставимого размера. Это позволяет Z.ai предлагать конкурентные цены при высоком качестве ответов.

Для кого подойдет GLM-5. Разработчики и исследователи, которым нужна мощная модель по API с ценами ниже рыночных. Специалисты по программированию -- GLM-5 особенно сильна в написании и отладке кода. Те, кто ищет альтернативу западным провайдерам из соображений независимости или доступности. Пользователи, которым важна открытая лицензия MIT для коммерческого использования без дополнительных договоров.

GLM-5 распространяется под лицензией MIT -- это максимально свободная лицензия, разрешающая коммерческое использование, модификацию и перераспределение без ограничений. Модель доступна на Hugging Face для самостоятельного развертывания, а также через API Z.ai и OpenRouter для тех, кто не хочет настраивать собственную инфраструктуру.

Есть два основных способа начать работу с GLM-5: через веб-интерфейс chat.z.ai для обычного пользования или через API для разработчиков.

Через веб-интерфейс chat.z.ai. Шаг 1: перейдите на chat.z.ai и нажмите Sign Up в правом верхнем углу. Для регистрации используйте email-адрес или аккаунт Google. Верификация по номеру телефона на международном уровне не обязательна, но может потребоваться для расширенного доступа. Шаг 2: после подтверждения email войдите в аккаунт. Интерфейс похож на привычные чаты -- поле ввода, история разговоров слева, выбор модели сверху. Шаг 3: выберите модель GLM-5 в меню выбора модели. Также доступны более быстрые варианты: GLM-5-Turbo для скоростных запросов и GLM-4.6V для работы с изображениями.

Через API для разработчиков. Перейдите на docs.z.ai и создайте аккаунт разработчика. Затем перейдите в раздел API Keys и создайте новый ключ. Пополните баланс -- минимальный платеж обычно составляет около 10 долларов. Скопируйте ключ и используйте его в своих приложениях. API совместим с форматом OpenAI, так что большинство существующих библиотек и инструментов работают без изменений.

Через OpenRouter. Если у вас уже есть аккаунт на openrouter.ai, GLM-5 доступна там без дополнительной регистрации на Z.ai. Это удобно для разработчиков, которые используют несколько моделей и хотят видеть все расходы в одном месте. Цены через OpenRouter обычно немного выше прямого API Z.ai из-за наценки посредника.

После входа в chat.z.ai выберите GLM-5 в меню моделей и начните разговор. Интерфейс поддерживает русский язык -- можно писать запросы на русском и получать ответы на русском. Однако для технических задач, особенно программирования, рекомендуется использовать английский язык для более точных ответов.

Первое что стоит попробовать -- задачи программирования. GLM-5 особенно сильна именно здесь: напишите задачу в деталях, например, Напиши Python скрипт для парсинга CSV файла с продажами и создания сводной таблицы по категориям с подсчетом суммы и среднего значения. Модель не просто напишет код, но и объяснит логику, обработает граничные случаи и предложит варианты улучшений. Для сравнения -- попробуйте тот же запрос на другом провайдере и оцените разницу в качестве и скорости ответа.

Агентный режим. GLM-5 поддерживает работу с инструментами -- в интерфейсе chat.z.ai можно подключить браузерный поиск, выполнение кода в песочнице и другие функции. Нажмите на иконку инструментов рядом с полем ввода. В агентном режиме GLM-5 может самостоятельно искать информацию в интернете, выполнять код и итеративно улучшать результат без дополнительных подсказок с вашей стороны.

Работа с изображениями через GLM-4.6V. Переключитесь на мультимодальную версию через меню выбора модели и загрузите любое изображение кнопкой прикрепления файла. GLM-4.6V поддерживает анализ графиков, таблиц, скриншотов кода, архитектурных схем. Особенно полезно для анализа диаграмм и извлечения данных из изображений документов.

Длинный контекст. GLM-5 поддерживает контекстное окно до 200 тысяч токенов -- это примерно 150 тысяч слов. Вы можете загрузить длинный PDF-документ, целую кодовую базу или книгу и задавать вопросы по её содержимому. Для загрузки файлов нажмите иконку прикрепления в интерфейсе чата.

Режим расширенного мышления. GLM-5 поддерживает step-by-step reasoning -- пошаговое рассуждение для сложных задач. Активируется добавлением инструкции Think step by step в начале промпта или через специальный переключатель в интерфейсе. Это особенно полезно для математических задач, логических головоломок и сложного анализа, где нужна пошаговая проверка каждого шага рассуждения.

Frontier-уровень по математике и коду. На бенчмарке AIME 2026 (олимпийские задачи по математике) GLM-5 достигает 92,7 процента -- это уровень лучших математических моделей в мире. SWE-bench Verified 77,8 процента означает, что GLM-5 успешно решает более трех четвертей реальных задач из GitHub Issues в open-source проектах. Для разработчиков это практически означает, что модель понимает реальный код, а не только учебные примеры.

Агентная архитектура с нативной поддержкой инструментов. GLM-5 спроектирована как агентная модель с самого начала. Она нативно поддерживает вызов функций, работу с браузером, выполнение кода и координацию между несколькими AI-агентами. Это не надстройка поверх языковой модели, а интегрированная архитектура, которая обеспечивает более надежное и предсказуемое поведение агентов.

Открытая лицензия MIT и возможность самостоятельного развертывания. Весь код модели доступен на Hugging Face. Компании могут развернуть GLM-5 на собственных серверах, полностью контролируя данные и не передавая их третьим лицам. Это критично для банков, медицинских учреждений и государственных организаций с требованиями к конфиденциальности данных.

Цены значительно ниже западных конкурентов. На момент написания API GLM-5 стоит около 1 доллара за 1 миллион входящих токенов и 3,20 доллара за 1 миллион исходящих. Это примерно в 5 раз дешевле по входящим токенам и в 8 раз дешевле по исходящим по сравнению с Claude Opus 4.7 при сопоставимом уровне задач программирования. Для высоконагруженных приложений с большим объемом запросов разница в стоимости существенная.

Мультимодальный вариант GLM-4.6V. Параллельно с GLM-5 (текст) существует GLM-4.6V -- мультимодальная версия с нативной поддержкой изображений и видео. Она понимает графики, таблицы, скриншоты кода, рукописный текст и диаграммы. Контекстное окно 128 тысяч токенов позволяет анализировать длинные документы с иллюстрациями.

Поддержка MCP-Atlas. GLM-5 занимает первое место на бенчмарке MCP-Atlas, который измеряет способность модели работать с инструментами через протокол Model Context Protocol. Это означает, что GLM-5 особенно хорошо подходит для построения агентных систем, где AI должен взаимодействовать с внешними сервисами, базами данных и API через стандартизированный протокол.

Веб-интерфейс chat.z.ai. На момент написания существует бесплатный базовый уровень с ограниченным количеством запросов в день. Платные тарифы предоставляют больший лимит и доступ к расширенным функциям агентного режима. Точные цены и лимиты уточняйте на официальном сайте -- Z.ai регулярно обновляет тарифные планы.

API прямой доступ (на момент написания): GLM-5 -- около 1 доллара за 1 миллион входящих токенов и около 3,20 доллара за 1 миллион исходящих. GLM-5-Turbo (ускоренная версия) -- значительно дешевле при несколько сниженном качестве, подходит для высоконагруженных приложений. GLM-4.6V (мультимодальная) -- ценообразование отдельное, зависит от объема и типа обрабатываемого контента.

Ограничения контекстного окна в бесплатном режиме. Бесплатные аккаунты получают урезанное контекстное окно. Полные 200 тысяч токенов доступны только на платных тарифах или через API. Для работы с длинными документами и большими кодовыми базами нужна платная версия.

Региональные ограничения. Z.ai ориентирована на глобальный рынок, но часть функций (особенно агентный поиск в интернете) может быть ограничена в некоторых регионах. На момент написания сервис работает в большинстве стран мира без значительных ограничений.

Качество на разных языках. GLM-5 показывает отличные результаты на английском и китайском языках -- эти языки доминируют в обучающих данных. На русском языке качество хорошее, но может немного уступать Claude или GPT-5 в нюансах стиля и idioms. Для технических задач разница незначительна.

Z.ai (chat.z.ai и API) -- китайская компания, и её сервисы не блокированы российскими властями. На момент написания chat.z.ai доступен в России без VPN. Это существенное отличие от американских платформ (OpenAI, Anthropic, Google AI), которые сами ограничивают доступ из России.

Оплата: Z.ai принимает международные банковские карты. Карты российских банков, выпущенные на системах UnionPay, могут работать -- проверьте на странице оплаты. Если карта не принята, альтернативы: криптовалюта (Z.ai принимает ряд криптовалют для пополнения API-баланса), иностранная карта (Revolut, Wise, грузинские банки), или использование GLM-5 через OpenRouter с их системой оплаты.

Самостоятельное развертывание без каких-либо ограничений. Если вы хотите использовать GLM-5 полностью локально -- скачайте модель с Hugging Face (MIT лицензия) и разверните на собственном сервере. Никакой регистрации, никаких ключей, никаких лимитов. Для этого нужен мощный сервер: GLM-5 требует несколько десятков гигабайт видеопамяти для полноценной работы. Более практичный вариант -- GLM-5-Turbo или более легкая версия GLM-4 для локального запуска.

Итог: из всех фронтирных AI-моделей GLM-5 -- один из самых доступных вариантов для пользователей из России. Китайское происхождение компании означает отсутствие санкционных ограничений, а открытая лицензия дает максимальную свободу использования. Если вы ищете мощную модель для программирования или работы с данными и хотите избежать зависимости от американских провайдеров -- GLM-5 заслуживает первой же попытки. Начните с бесплатного плана на chat.z.ai, и если задачи совпадут с возможностями модели, переходите на API для более интенсивного использования.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.