Daily Digest - 19 мая 2026

Google за один день показал, что значит играть по всем фронтам сразу: Gemini обслуживает 900+ млн пользователей в 230 странах, и компания одним блоком выкатила новую модель, мультимодальный движок и автономного агента. Meta подняла капзатраты на 2026 до $125-145 млрд и одновременно переписывает 20% штата - а Цукерберг публично уверяет, что AI тут ни при чём. Anthropic переоценили в $950 млрд, и компания забрала сооснователя OpenAI Андрея Карпаты. AI21 Labs уволила больше 60% команды и признала, что продавать собственные модели больше не бизнес. День, в котором капитал и таланты стекаются к вершине пирамиды, а середина рынка тихо исчезает.

Gemini за год удвоился до 900 миллионов пользователей - Google разом выложил всю продуктовую полку На I/O 2026 Google показал не одну модель, а каскад. Gemini вырос с 400 млн до 900+ млн ежемесячных пользователей за год, в 230 странах и на 70+ языках. Удвоение за двенадцать месяцев. На той же сцене - новая модель: Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro по бенчмаркам кодирования и агентных задач. Мультимодальная модель Omni Flash раскатывается с 19 мая: в YouTube Shorts бесплатно, в приложении Gemini и Flow - по подписке. Omni Flash собирает 10-секундные видео из текста, картинок и звука - Google уточняет, что длина это «выбор доступности, а не технический предел». Gemini Spark - первый автономный агент компании, тот, что работает в фоне без постоянных команд - на следующей неделе уходит в бету для подписчиков AI Ultra в США. Версия для Mac - летом. Gemini 3.5 Pro - в июне.

Что изменилось по сути. Раньше Google показывал моделями: новая Pro, новая Flash, новый бенчмарк. Сейчас - каскадом. Пользовательская база, модель 3.5 Flash, мультимодальный Omni, автономный агент Spark, который не отвечает на вопросы, а работает в фоне без постоянных команд. И версии под каждую категорию устройств: веб, Android, iOS, потом Mac. У OpenAI пока такого охвата нет: ChatGPT плюс API. У Anthropic - Claude и Claude Code. У Google - поисковик, YouTube, Android и Gemini, который шьётся внутрь всех трёх каналов. Год назад вопрос звучал так: догонит ли Google OpenAI. Сейчас он другой: догонит ли кто-нибудь Google по дистрибуции, если модели у всех примерно сравнялись по качеству. 900 миллионов пользователей не означают победу по выручке или удержанию. Они означают, что у Google теперь самая большая выборка, на которой можно учить следующее поколение моделей быстрее конкурентов.

Meta тасует 15 тысяч человек за неделю - и Цукерберг уверяет, что AI тут ни при чём Meta увольняет около 8 000 человек, примерно 10% штата. Ещё 7 000 сотрудников переводит в AI-проекты. В сумме реструктуризация затрагивает 20% всей компании. Первые увольнения запланированы на 21 мая. Капитальные затраты Meta на 2026 год повышены до $125-145 млрд - почти целиком на AI-инфраструктуру. И на этом фоне Цукерберг публично говорит, что AI «не является причиной увольнений». Юридически он прав. Формально AI не вписан в основания для сокращений. WARN Act - американский закон, по которому работодатель обязан заранее предупредить о массовых увольнениях - сработал лишь на небольшую часть сотрудников. Остальные оформляются как «реструктуризация бизнес-юнитов».

Фактически - связь налицо. 7 000 переводятся в AI, 8 000 уходят, капитальные затраты на AI растут до $125-145 млрд. Если ты строишь дата-центры на такую сумму и одновременно сокращаешь команды, которые не работают на эту стройку, то AI и есть причина - просто формулировка другая. И что это меняет для индустрии. Meta задаёт прецедент: крупная компания может за неделю переписать 20% оргструктуры под одну технологию, и рынок принимает это без шока. Год назад такой объём сокращений в одну ставку казался бы безумием. Сейчас - норма. Раз так может Meta - значит, скоро смогут все. В отделах рекламы, маркетинга, кадров уже сидят люди, чья работа в текущем виде нужна меньше, чем три года назад. Дальше арифметика повторится.

Сооснователь OpenAI ушёл в Anthropic - компанию, которая теперь стоит дороже OpenAI Андрей Карпаты - один из самых известных AI-исследователей мира - присоединился к Anthropic. Он вошёл в команду pre-training под руководством Ника Джозефа и собирает внутри неё собственную группу. Задача - использовать Claude для ускорения исследований самого pre-training, то есть первого и самого дорогого этапа обучения больших моделей. Anthropic недавно оценили в $950 млрд - выше, чем OpenAI. Карпаты руководил программами Full Self-Driving и Autopilot в Tesla с 2017 по 2022, потом ушёл в OpenAI, позже ушёл из OpenAI, в 2024 году основал Eureka Labs - стартап про AI в образовании. И теперь возвращается в исследования.

Возвращение в R&D - то есть в чистую науку и разработку - после собственного стартапа нетипичный шаг. Сам Карпаты подчеркнул: «Следующие несколько лет на переднем крае LLM будут особенно формирующими». В переводе с языка исследователя: что бы ни происходило сейчас в OpenAI, основная игра идёт в Anthropic. Pre-training - это не файнтюн под конкретную задачу, это процесс, в котором закладываются базовые способности модели. Один большой запуск стоит огромных денег и съедает вычислительные кластеры на месяцы. Чтобы сделать его дешевле или эффективнее, нужно либо лучшее железо, либо принципиально другой подход. Карпаты приходит решать вторую задачу - и не один, а внутри уже работающей команды. Anthropic, готовясь к IPO, делает то же, что год назад делала OpenAI: собирает «всех звёзд» под крышей одной компании. Только теперь звёзды переходят из OpenAI в Anthropic, а не наоборот. Это маленькая деталь, но она объясняет оценку в $950 млрд лучше, чем любая выручка. Лучшие исследователи мира видят, где интереснее всего работать - и голосуют ногами.

AI21 уволила больше половины команды - продавать собственные модели больше не бизнес AI21 Labs сократила больше 60% сотрудников - со ~180 до ~70. Компания, основанная в 2017 году Амноном Шашуей, Йоавом Шохамом и Ори Гошеном, была одним из первых серьёзных коммерческих AI-стартапов - задолго до того, как GPT-3 стал общим понятием. И теперь AI21 признаёт публично: продажа собственных моделей оказалась «недостаточно устойчивым источником выручки». Компания полностью отказывается от продажи моделей как отдельного продукта и сосредотачивается на платформе Maestro - сервисе для оптимизации работы AI-агентов в корпоративных задачах. Параллельно сорвалась продажа: переговоры о поглощении компанией Nebius прерваны, вместо M&A - сделки слияния и поглощения - подписано коммерческое партнёрство. У AI21 уже есть контракты на десятки миллионов долларов с Wix и другими крупными клиентами.

Это история про середину рынка. Сверху сидят OpenAI, Anthropic, Google - у них модели лучше, дистрибуция больше, бюджеты на pre-training такие, что одиночному стартапу повторить нельзя физически. Снизу - модели с открытым кодом и десятки нишевых решений. Между ними поместиться невозможно. Либо ты лидер, либо инструмент поверх чужих моделей. AI21 выбрала второе - но для этого пришлось убрать большинство команды, которая много лет строила первое. Это сценарий, который ждёт большинство «серьёзных» AI-стартапов второго эшелона. Те, кто привлекал деньги несколько лет назад под обещание построить «свою GPT», сейчас стоят перед выбором: разворот в прикладной слой и сжатие или тихая ликвидация. AI21 хотя бы делает это публично, с контрактами на руках и с историей основателей за плечами. Большинство компаний этого поколения просто закроются без объявлений.

Карпаты ушёл в Anthropic, AI21 признала: продавать собственные модели больше не бизнес. Два движения в одну сторону - таланты и деньги стекаются к тем, кто уже выиграл pre-training. Опоздавшие могут продавать что угодно, кроме своих моделей.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.