Baidu: от поисковика до полного ИИ-стека — чипы, модели, беспилотники

Baidu: от поисковика до полного ИИ-стека — чипы, модели, беспилотники

M100 Kunlun, ERNIE 5.0 и миллионы поездок Apollo Go — как Baidu строит вертикально интегрированный ИИ-бизнес

Baidu в последние годы всё реже воспринимается как «китайский Google». И это справедливо — компания системно строит полностью интегрированный ИИ-стек, от собственных чипов до потребительских сервисов. Мы хотим рассмотреть три ключевых направления, которые развивались параллельно в ноябре 2025 — начале 2026 года и вместе формируют картину амбициозной трансформации.

Начнём с железа. Чип Kunlun M100, анонсированный в ноябре 2025 года, — это третье поколение собственных ИИ-ускорителей Baidu. Предыдущие поколения (Kunlun 1 и 2) были скорее экспериментальными — использовались внутри компании и у ограниченного числа партнёров. M100 — первый чип, который Baidu позиционирует как полноценный коммерческий продукт, способный конкурировать с Ascend 910B от Huawei на внутреннем рынке.

Технические характеристики M100: архитектура XPU-R (собственная разработка Baidu), производительность до 512 TFLOPS в FP16, 256 ГБ памяти HBM3. Производство — SMIC по 7-нм техпроцессу. Что отличает M100 от конкурентов — это глубокая оптимизация под фреймворк PaddlePaddle, открытую платформу глубокого обучения Baidu. Если Huawei Ascend оптимизирован под MindSpore, а NVIDIA — под CUDA/PyTorch, то M100 + PaddlePaddle — это третья экосистема, претендующая на свою нишу в китайском ИИ.

Стоит отметить, что PaddlePaddle — далеко не новичок на рынке. Запущенная в 2016 году, эта платформа является второй по популярности в Китае после PyTorch. По данным Baidu, более 10 миллионов разработчиков использовали PaddlePaddle хотя бы раз. Цифра, вероятно, завышена (как и все цифры по «зарегистрированным пользователям»), но реальная база активных пользователей оценивается аналитиками в 500 тысяч — 1 миллион. Это создаёт экосистему, в которой M100 может найти нишу, не конкурируя напрямую с NVIDIA за пользователей PyTorch.

ERNIE 5.0, выпущенная в декабре 2025 года, — это текущий флагман модельной линейки Baidu. По сравнению с ERNIE 4.0 (2024 год), пятая версия получила существенные улучшения в нескольких областях. Мультимодальность: ERNIE 5.0 нативно обрабатывает текст, изображения, аудио и видео. Рассуждение: интеграция chain-of-thought и reinforcement learning подходов, вдохновлённых (по признанию самой Baidu) работами DeepSeek. Скорость: оптимизация инференса позволяет генерировать до 150 токенов в секунду на кластерах из Kunlun M100.

Архитектурно ERNIE 5.0 отличается от предыдущих версий двухуровневой системой обработки. Первый уровень — быстрый «маршрутизатор», который классифицирует входящий запрос и определяет оптимальную стратегию обработки. Второй уровень — набор специализированных подмодулей: для текстовой генерации, для анализа изображений, для обработки длинных документов, для математических рассуждений. Это не совсем Mixture of Experts в классическом понимании, а скорее «конвейер обработки», где разные компоненты активируются в зависимости от задачи. Подход нетрадиционный, но на практике показывает хорошие результаты.

Мы не будем утверждать, что ERNIE 5.0 — лучшая модель в мире. На международных бенчмарках она уступает GPT-5 и Claude Opus по ряду метрик, особенно в задачах на английском языке и в программировании. Но на китайском языке — а это рынок более чем миллиарда пользователей — ERNIE 5.0 показывает отличные результаты. И что важнее, она глубоко интегрирована в продуктовую экосистему Baidu: поиск, карты, облако, рекламная платформа. Это не модель-витрина, а рабочий инструмент, обслуживающий сотни миллионов запросов в день.

Но, пожалуй, самая впечатляющая история Baidu — это Apollo Go, сервис роботакси. К концу 2025 года Apollo Go совершил более 8 миллионов поездок в 11 городах Китая, включая Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и Ухань. В Ухане сервис работает практически без ограничений — роботакси доступны 24/7 в большей части города. Это крупнейшее в мире развёртывание полностью автономных такси без водителя-подстраховщика.

Цифры впечатляют, но за ними стоит годы кропотливой работы. Apollo Go начинался в 2017 году как исследовательский проект. Первые публичные поездки состоялись в 2020 году — с инженером-подстраховщиком в салоне. Полностью беспилотные поездки без человека в автомобиле — с 2023 года. Масштабирование до миллионов поездок — 2024-2025. Каждый год — расширение географии, улучшение алгоритмов, снижение стоимости. Терпение и системный подход.

Отдельная история — регуляторная среда. В Китае получение разрешений на беспилотные такси проходит через местные власти, а не через федеральные органы (как в США, где калифорнийская DMV является основным регулятором). Это создаёт возможность для «регуляторного арбитража»: если один город слишком консервативен, можно начать в другом. Ухань стал идеальной площадкой именно потому, что местное правительство было готово к экспериментам и активно поддерживало Apollo Go. Результат — самое масштабное развёртывание беспилотных такси в мире, которое послужило моделью для других городов.

Стоимость — ключевой фактор. Baidu последовательно снижала стоимость автономного автомобиля. Шестое поколение Apollo RT6, представленное в 2025 году, стоит около 25 тысяч долларов — сопоставимо с обычным автомобилем среднего класса. Для сравнения: автономные автомобили Waymo (Google) стоят более 150 тысяч долларов каждый. Это разница, которая определяет экономическую жизнеспособность сервиса. При стоимости автомобиля в 25 тысяч долларов Apollo Go может быть рентабельным при тарифах, сопоставимых с обычным такси.

Снижение стоимости достигнуто несколькими способами. Во-первых, упрощение сенсорного стека: от пяти LiDAR-датчиков в первом поколении до одного основного и двух вспомогательных в шестом. Во-вторых, переход на собственные вычислительные модули на базе Kunlun вместо дорогих NVIDIA Drive. В-третьих, использование китайских LiDAR-датчиков (Hesai, RoboSense), стоимость которых за последние три года упала в пять-шесть раз. Каждый компонент — результат работы китайской промышленной экосистемы, которая масштабирует и удешевляет технологии с поразительной скоростью.

Вертикальная интеграция Baidu — это то, что делает компанию уникальной. Собственные чипы (Kunlun M100) используются для обучения собственных моделей (ERNIE 5.0), которые, в свою очередь, используются для управления собственными беспилотными автомобилями (Apollo Go). Облачная платформа Baidu Cloud предоставляет вычислительные ресурсы для всех трёх направлений. PaddlePaddle связывает всё это в единую программную экосистему. Мало какая компания в мире может похвастаться таким уровнем контроля над всем стеком — от кремния до потребительского сервиса.

Мы считаем важным отметить и влияние Apollo Go на городскую инфраструктуру. Для работы автономных такси нужны не только автомобили и алгоритмы, но и «умная» дорожная инфраструктура: сенсоры на перекрёстках, высокоточные карты, облачные системы управления трафиком. Baidu активно инвестирует в создание такой инфраструктуры в городах-партнёрах. В Ухане компания установила более 500 интеллектуальных дорожных станций (RSU — Road Side Units), которые обмениваются данными с автомобилями Apollo в реальном времени. Это V2X-коммуникация (Vehicle-to-Everything) — технология, которая делает автономное вождение более безопасным и надёжным. Побочный эффект: инфраструктура, созданная для Apollo Go, улучшает дорожное движение для всех участников — включая обычные автомобили с водителями.

Ещё один аспект — конкуренция с Pony.ai, другим крупным китайским разработчиком автономного вождения. Pony.ai, основанная бывшими инженерами Baidu, следует более традиционному подходу (похожему на Waymo) с использованием большего количества LiDAR-датчиков и без собственных чипов. В декабре 2024 года Pony.ai провела IPO на NASDAQ — одно из немногих успешных IPO китайских технологических компаний на американских биржах в последние годы. Конкуренция между Baidu и Pony.ai ускоряет развитие автономного вождения в Китае — каждая компания вынуждена улучшать свой продукт, чтобы не уступить конкуренту.

Мы также обращаем внимание на экосистему PaddlePaddle в контексте вертикальной интеграции. PaddlePaddle — не просто фреймворк для глубокого обучения. Это платформа, включающая инструменты для разметки данных (EasyData), предобученные модели для различных отраслей (PaddleHub), библиотеки для NLP (PaddleNLP), компьютерного зрения (PaddleSeg, PaddleDetection) и обработки речи (PaddleSpeech). Для китайских разработчиков, работающих в экосистеме Baidu, это one-stop-shop — всё необходимое для создания ИИ-приложений в одном месте. Аналогия с Android уместна: как Android стал платформой, привязывающей разработчиков к экосистеме Google, так PaddlePaddle привязывает их к экосистеме Baidu.

Есть, конечно, и проблемы. Baidu проигрывает конкурентам по нескольким направлениям. В области LLM Alibaba (Qwen) и DeepSeek опережают ERNIE по качеству моделей и размеру сообщества. В области чипов Huawei (Ascend) имеет значительно больший масштаб производства и более широкую клиентскую базу. В области беспилотников Waymo обладает более зрелой технологией (хотя и при несравнимо более высокой стоимости). Baidu — сильный игрок в каждом из направлений, но лидер не в одном из них.

Тем не менее, мы считаем стратегию Baidu логичной и потенциально выигрышной в долгосрочной перспективе. В мире, где геополитические риски делают зависимость от внешних поставщиков опасной, способность контролировать весь стек — от чипа до сервиса — становится стратегическим преимуществом. Baidu строит крепость, в которой каждый камень поддерживает другие.

Мы считаем полезным сравнить подход Baidu с подходами других крупных технологических компаний. Google/Alphabet — ближайший аналог по набору направлений (TPU + Gemini + Waymo). Но Google управляет этими бизнесами относительно независимо: DeepMind разрабатывает модели, Google Cloud предоставляет инфраструктуру, Waymo работает автономно. Интеграция между ними существует, но она не такая тесная, как у Baidu. Apple строит вертикаль, но в совершенно другом сегменте (потребительские устройства). Tesla пытается объединить чипы (Dojo), ИИ (Autopilot/FSD) и производство, но фокусируется на автомобилях. Baidu — единственная компания, которая пытается связать ИИ-чипы, foundation-модели, платформу для разработчиков и массовый потребительский сервис (роботакси) в единый стек.

Apollo Go имеет и социальное измерение. В Ухане, где сервис наиболее развит, роботакси стали повседневной реальностью. Жители города привыкли к белым автомобилям без водителя — они стали частью городского пейзажа. Отзывы пользователей в целом положительные: чисто, тихо, предсказуемо, нет риска столкнуться с грубым водителем. Но есть и обеспокоенность: водители такси теряют работу. В Ухане около 30 тысяч таксистов, и хотя Apollo Go пока обслуживает лишь малую долю рынка, тренд очевиден. Профсоюзы таксистов уже выражали протест — правда, в Китае протесты редко переходят в организованное движение.

Финансовые результаты пока не отражают масштаб инвестиций. Apollo Go по-прежнему убыточен, Kunlun генерирует минимальную выручку, основной бизнес Baidu (поиск и реклама) растёт медленно. Но компания делает ставку на то, что в ближайшие три-пять лет все эти направления начнут приносить отдачу. Это типичная стратегия для компании, которая играет вдолгую.

Есть ещё один аспект стратегии Baidu, который мы находим необычным — открытость Apollo. В отличие от Waymo, которая тщательно охраняет свои технологии, Baidu с самого начала сделала Apollo открытой платформой. Исходный код, алгоритмы восприятия, инструменты для симуляции — всё это доступно на GitHub. Стратегия та же, что с PaddlePaddle: чем больше разработчиков используют вашу платформу, тем сильнее ваша экосистема. К марту 2026 года более 200 компаний-партнёров используют компоненты Apollo в своих проектах — от грузовых беспилотников до автономных уборочных машин.

Мы также наблюдаем интересную тенденцию в области генерации контента. ERNIE 5.0 используется для автоматического создания маркетинговых текстов, описаний товаров и даже новостных заметок. Baidu News — одно из крупнейших новостных приложений Китая — интегрировала ERNIE для персонализации контента и генерации кратких пересказов длинных статей. По данным компании, это увеличило среднее время, проведённое пользователями в приложении, на 15%. Коммерциализация LLM через собственные продукты — стратегия, которая отличает Baidu от компаний, продающих модели через API.

Нельзя обойти и вопрос геополитического значения. Baidu, как компания, владеющая собственными ИИ-чипами, frontier-моделями и массовым сервисом автономного вождения, представляет стратегический интерес для китайского государства. Не случайно Робин Ли (основатель и CEO Baidu) регулярно участвует в правительственных консультациях по вопросам ИИ-стратегии. Баланс между коммерческими интересами компании и стратегическими интересами государства — тонкая материя, которая определяет многие решения Baidu. Это касается и выбора партнёров (предпочтение отечественным поставщикам), и стратегии международной экспансии (осторожность в отношении рынков, чувствительных к геополитике), и подхода к открытости технологий (некоторые компоненты Apollo остаются закрытыми по соображениям «национальной безопасности»).

Мы хотим также отметить, как Baidu позиционирует себя на международном рынке. В отличие от Alibaba, которая активно экспансирует в Юго-Восточную Азию и на Ближний Восток, Baidu действует осторожнее. Apollo Go пока работает только в Китае. ERNIE доступна через международный API, но маркетинговые усилия сосредоточены на внутреннем рынке. Это может быть и стратегическим выбором (сначала доминировать дома, потом расширяться), и следствием ограниченных ресурсов (невозможно конкурировать одновременно на всех фронтах). В любом случае, международная экспансия Baidu — вопрос «когда», а не «если». И когда это произойдёт, мир получит ещё одного серьёзного конкурента в области ИИ-сервисов и автономного вождения.

Подводя итог, мы видим в Baidu компанию, которая делает ставку не на какое-то одно направление, а на систему, в которой все элементы усиливают друг друга. Это рискованная стратегия — распыление ресурсов может привести к тому, что компания окажется «середнячком» в каждом сегменте, вместо того чтобы стать лидером хотя бы в одном. Но если интеграция работает — если чипы делают модели лучше, модели делают беспилотники умнее, а данные с беспилотников улучшают чипы — тогда Baidu получит преимущество, которое будет практически невозможно воспроизвести. Именно на эту «магию интеграции» делает ставку Робин Ли. И ближайшие три-пять лет покажут, оправдана ли она. Для всей мировой ИИ-индустрии результат этого эксперимента будет иметь огромное значение: если вертикальная интеграция победит, это изменит стратегию десятков компаний по всему миру.

Мы задаём себе вопрос: в мире, где ИИ проникает во все отрасли — от транспорта до здравоохранения — является ли вертикальная интеграция (чип + модель + приложение) более жизнеспособной стратегией, чем горизонтальная специализация, которую выбрали большинство западных компаний?