Amazon vs Nvidia, Novartis в longevity и энергетика как узкое место AI: четыре сигнала 22 марта

Один день — и сразу видно, куда сдвигается баланс сил.

• Amazon открывает Trainium-лабораторию. TechCrunch провёл эксклюзивную экскурсию по чиповой лаборатории Amazon в Остине. Факт: кастомный чип Trainium2 выбрали Anthropic, OpenAI и Apple — компании с принципиально разными стратегиями, сошедшиеся на одном железе. Для Anthropic AWS собирает кластер Project Rainier из 500 000 чипов — один из крупнейших AI compute-кластеров в мире. OpenAI получает 2 гигаватта мощностей в рамках сделки на $50 млрд. Trainium выигрывает не по raw compute, а по стоимости inference — а именно это важно на продуктовом масштабе. Монополия Nvidia на AI-инфраструктуру впервые получила настоящего конкурента внутри гиперскейлеров.

• Novartis ставит $1,7 млрд на «недраггируемое». Биотех Unnatural Products из Санта-Круз закрыл $45 млн Series B и мегасделку с Novartis объёмом до $1,7 млрд — на макроциклические пептиды против возрастных заболеваний. Эти молекулы нацелены на белки, которые раньше были «недраггируемыми»: слишком сложные для малых молекул, слишком большие для антител. Параллельно: Eli Lilly и Roche совместно вложили около $1 млрд в биотех-инфраструктуру Южной Кореи. Большая фарма делает ставку на longevity всерьёз.

• У AI заканчивается свет. По данным Sightline Climate, которые разобрал TechCrunch, из 190 ГВт объявленных дата-центров сейчас в стройке только 5 ГВт. В 2025-м задержки получили 36% проектов. Прогноз — до 50% объявленных мощностей не выйдут в срок: электросети и трансформаторы не масштабируются так же быстро, как пресс-релизы об инвестициях. AI ждёт инфраструктуру, а инфраструктура ждёт реальный мир.

• Токен вместо бонуса. TechCrunch называет AI-токены потенциальным «четвёртым столпом инженерного оффера» после зарплаты, акций и бонуса. Дженсен Хуанг на GTC предложил давать каждому инженеру token budget ~50% оклада (~$100–150K в compute-кредитах). Сэм Алтман идёт дальше: говорит, токены могут стать формой «универсального базового дохода». Пока — дискуссия. Но если токены войдут в стандартный оффер — это изменит не только найм, но и то, что значит «работа».

День показал одно: настоящие ограничения AI-индустрии сейчас не в моделях. Они в атомах — в чипах, в электричестве, в молекулах, в экономике труда. Кто решит хотя бы одну из этих задач масштабно — тот и определит, как выглядят следующие пять лет.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.