Все Insights

Alibaba целится в $100 млрд от облака и AI. Как Китай строит вертикальную интеграцию

Alibaba впервые раскрыла масштаб собственного производства AI-чипов и поставила цель в $100 млрд годовой выручки от облачных и AI-сервисов за пять лет.

Aravana··7 мин

Тип материала: Репортаж

Поделиться:TelegramXLinkedIn

Alibaba сделала два важных шага одновременно. Компания впервые публично раскрыла масштаб производства собственных AI-чипов: подразделение T-Head отгрузило свыше 470 000 единиц. Руководство заявило о цели довести годовую внешнюю выручку от облачного и AI-бизнесов до $100 млрд в течение пяти лет. Оба сигнала прозвучали в контексте квартального отчёта, который в остальном разочаровал рынок.

Облачное подразделение Cloud Intelligence Group показало совершенно другую динамику по сравнению с основным бизнесом. Выручка выросла на 36% до 43,3 млрд юаней. AI-продукты продолжили расти трёхзначными темпами. За последние три месяца потребление токенов на платформе Model Studio выросло в шесть раз.

Раскрытие данных о T-Head -- самая интересная часть. До сих пор Alibaba говорила о собственных чипах в общих чертах. 470 000 AI-чипов -- серьёзный масштаб, хотя и несопоставимый с объёмами NVIDIA. Для Alibaba эти чипы -- прежде всего инструмент снижения зависимости от NVIDIA и оптимизации стоимости инференса.

Контекст американских экспортных ограничений делает историю ещё более значимой. Китайские hyperscaler-ы ограничены в закупках самых передовых чипов NVIDIA. Это создаёт мощный стимул для развития собственного silicon stack. Alibaba первой среди китайских компаний раскрыла масштаб на уровне конкретных цифр отгрузки.

Цель в $100 млрд годовой выручки от cloud и AI -- амбициозная, но не абсурдная задача. AWS в 2025 году генерировал более $100 млрд. Китайский облачный рынок меньше американского, но растёт быстрее, и Alibaba Cloud -- его бесспорный лидер с долей около 30%.

AI-ассистент Qwen набрал свыше 300 млн активных пользователей в месяц. Это делает его одним из самых массовых AI-продуктов в мире, сопоставимым по охвату с ChatGPT. Массовая user base -- не только прямая монетизация, но и огромный объём данных для улучшения моделей.

Стратегия Alibaba выстраивается в чёткую вертикаль: собственные чипы (T-Head), облачная инфраструктура, AI-модели (Qwen), платформа для разработчиков (Model Studio) и массовый потребительский продукт. Мало кто в мире контролирует все эти слои одновременно.

Общая выручка Alibaba составила 284,8 млрд юаней, но чистая прибыль упала на 67%. Компания агрессивно инвестирует, сознательно жертвуя краткосрочной прибыльностью ради AI-позиционирования. Капитальные расходы достигли 29 млрд юаней.

Для более широкого рынка это индикатор зрелости китайской AI-экосистемы. Ещё два года назад разговоры о китайских AI-чипах воспринимались скептически. Сегодня мы видим конкретные цифры: сотни тысяч чипов, миллиарды юаней выручки, сотни миллионов пользователей.

Что это означает. Alibaba показала, что китайская модель вертикальной интеграции -- чипы, облако, модели, приложения -- работает и масштабируется. Экспортные ограничения замедляют, но не останавливают развитие китайского AI. Будущее AI-бизнеса всё больше определяется глубиной вертикальной интеграции от кремния до пользовательского интерфейса.

Связанные темы:AI
Теги:AlibabaChina

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Похожие материалы

Huawei Ascend: как Китай строит собственную чиповую вертикаль для ИИ

Удвоение производства, архитектура Ascend 920 и стратегия замещения NVIDIA изнутри

·10 мин

AI Plus: как Китай встроил искусственный интеллект в государственную стратегию

Национальный план действий августа 2025 года — что в нём написано, что за ним стоит и почему это важно для всех

·10 мин

87% рынка: как Китай захватил мировое лидерство в гуманоидной робототехнике

От Unitree до Figure — почему китайские человекоподобные роботы оказались дешевле, надёжнее и массовее

·10 мин