OpenAI, Google, Meta: кто ещё работает с военными
Пока Anthropic отказывалась от ультиматума Пентагона, другие AI-компании заключали собственные сделки с военными. Карта военных AI-контрактов: кто, с кем, на каких условиях и с какими ограничениями.
Тип материала: Анализ
Конфликт Anthropic с Пентагоном стал главной новостью. Но он — лишь наиболее драматичный эпизод гораздо более масштабного процесса. Практически каждая крупная AI-компания в мире уже работает или ведёт переговоры о работе с военными. Разница — в условиях, ограничениях и степени прозрачности.
Мы составили максимально полную карту военных AI-контрактов на март 2026 года, основываясь на публичных данных, судебных документах и журналистских расследованиях.
**OpenAI и Пентагон: «расширенное партнёрство».** 27 февраля 2026 года — в тот самый день, когда Anthropic была внесена в чёрный список — OpenAI объявила о контракте с Министерством обороны на сумму, которая, по данным Reuters, составляет $350 миллионов на пять лет. Сэм Альтман лично представил сделку на пресс-конференции в Пентагоне.
По заявлению OpenAI, контракт включает «строгие гарантии безопасности». Однако конкретные условия не были обнародованы. Единственная публичная деталь: OpenAI согласилась на формулировку «любое законное использование» — ту самую, от которой отказалась Anthropic. Компания утверждает, что «законное использование» включает внутренние ограничения OpenAI, но критики указывают, что эти ограничения не имеют юридической силы и могут быть пересмотрены в любой момент.
Совпадение по времени — объявление OpenAI в день блокировки Anthropic — вызвало жёсткую критику. The New York Times в редакционной статье назвала это «циничным оппортунизмом». Dario Amodei назвал сделку «театром безопасности». Но рынок отреагировал позитивно: акции OpenAI выросли на 6%.
**Google и Пентагон: 8 агентов Gemini.** Google, в отличие от OpenAI, не делала громких объявлений. Но данные, всплывшие в ходе слушаний в Конгрессе, показывают масштаб: по состоянию на февраль 2026 года Google развернула 8 специализированных агентов на базе Gemini в системах Пентагона. Число пользователей — 1,2 миллиона военнослужащих и гражданских сотрудников Министерства обороны.
Google действует через свою дочернюю структуру Google Public Sector, созданную в 2022 году после скандала с Project Maven (контракт на AI-анализ дроновых съёмок, от которого Google отказалась в 2018 году под давлением сотрудников). Новая структура позволяет держать военные контракты на расстоянии от основного бренда.
Текущие контракты Google с Пентагоном охватывают: логистику и управление цепочками поставок, анализ спутниковых снимков, кибербезопасность, обработку медицинских данных военнослужащих, а также «другие задачи, описание которых засекречено». Последний пункт вызывает вопросы: какие именно задачи решают агенты Gemini за закрытыми дверями?
Официальная позиция Google: «Мы не разрабатываем AI для автономного оружия. Наши принципы AI (AI Principles), опубликованные в 2018 году, остаются в силе». Однако критики указывают, что принципы Google содержат достаточно лазеек: они запрещают «оружие, причиняющее или могущее причинить чрезмерный вред», но не определяют, что считается «чрезмерным».
**Meta и Anduril: боевые очки.** Партнёрство Meta с оборонным стартапом Anduril Industries — пожалуй, самый технически амбициозный военный AI-проект. Совместно они разработали систему дополненной реальности для пехотных подразделений: «боевые очки» (combat goggles), использующие модели LLaMA для обработки информации в реальном времени.
Система, интегрированная в шлем бойца, выполняет несколько функций: идентификация объектов (техника, вооружение, люди), перевод текста и речи в реальном времени, навигация в условиях ограниченной видимости, и тактические рекомендации. По данным Defense One, очки прошли полевые испытания в ноябре 2025 года и были приняты на вооружение отдельными подразделениями морской пехоты в январе 2026 года.
Марк Цукерберг прокомментировал партнёрство на последнем earnings call: «Мы считаем, что open source AI может и должен использоваться для защиты демократий. Meta гордится своим вкладом в национальную безопасность». Никаких публичных ограничений Meta на военное использование LLaMA не установила.
**Сравнительная таблица политик.**
Anthropic: запрет на массовое наблюдение и автономное оружие без человеческого контроля. Статус: в чёрном списке Пентагона.
OpenAI: «любое законное использование» с неопубликованными внутренними ограничениями. Статус: активный контракт $350M.
Google: AI Principles 2018, запрет на «оружие, причиняющее чрезмерный вред». Статус: 8 агентов Gemini, 1.2M пользователей.
Meta: никаких публичных ограничений на военное использование open source моделей. Статус: совместный проект с Anduril, принят на вооружение.
Microsoft: «ответственное использование AI» (Responsible AI Standard). Статус: основной облачный подрядчик Пентагона (Azure Government), подала amicus brief за Anthropic.
**Amazon (AWS).** AWS остаётся крупнейшим облачным подрядчиком разведывательного сообщества (контракт C2E на $10 млрд). Одновременно Amazon — крупнейший инвестор Anthropic ($4 млрд). Эта двойственная позиция создаёт уникальное напряжение: Amazon зарабатывает на военных облачных контрактах, но инвестирует в компанию, которая отказалась от военных контрактов. На вопрос журналиста Bloomberg о противоречии представитель Amazon ответил: «Наши инвестиции в Anthropic и наши контракты с правительством — это отдельные направления бизнеса».
**Palantir: невидимый посредник.** Palantir Technologies заслуживает особого упоминания. Компания не создаёт AI-модели, но интегрирует модели других компаний в военные системы. Через Palantir в военные и разведывательные системы попадают модели Anthropic (до блокировки), OpenAI, и собственные модели Palantir (AIP). Выручка Palantir от государственных контрактов в 2025 году составила $1,8 млрд — рост на 41% год к году. Конфликт Anthropic с Пентагоном не только не навредил Palantir, но потенциально увеличил спрос: освободившуюся нишу нужно кем-то заполнить.
**Международный контекст.** Ситуация не ограничивается США. Великобритания в декабре 2025 года заключила контракт с DeepMind (подразделение Google) на AI для Министерства обороны. Франция использует модели Mistral AI в системах Direction générale de l'armement. Израиль через компанию Rafael Advanced Defense Systems интегрирует AI-модели (предположительно собственной разработки) в системы ПВО Iron Dome. Китай не раскрывает деталей, но, по оценкам RAND Corporation, инвестирует в военный AI порядка $15 млрд в год.
**Что это значит в совокупности.** Карта военных AI-контрактов показывает: Anthropic — исключение, а не правило. Подавляющее большинство AI-компаний работает с военными, и тенденция усиливается. Отказ Anthropic создал прецедент, но пока не создал тренд. Вопрос в том, как долго одна компания может оставаться исключением, когда весь рынок движется в противоположном направлении.
Особенно показателен контраст между заявленными принципами и реальной практикой. Google в 2018 году отказалась от Project Maven под давлением сотрудников — а в 2026 году развернула 8 агентов Gemini в Пентагоне. OpenAI ещё в 2023 году запрещала военное использование своих моделей — а в 2026 году подписала контракт на $350 миллионов. Политики допустимого использования оказались не стеной, а раздвижной дверью.
Мы не утверждаем, что любое сотрудничество AI-компаний с военными аморально. Военная кибербезопасность, логистика, медицина — всё это области, где AI может приносить пользу без этических рисков. Но когда компании соглашаются на формулировку «любое законное использование», они отказываются от права определять, для чего именно будет использована их технология. И это — фундаментальная проблема.
Если практически все AI-компании работают с военными — является ли позиция Anthropic принципиальной или просто коммерчески нежизнеспособной? И обязаны ли AI-компании вообще иметь собственную позицию по этому вопросу?
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про Intelligence110 миллиардов за мечту: что стоит за рекордным раундом OpenAI
OpenAI привлекла крупнейший раунд в истории венчурного рынка — $110 млрд при оценке $730 млрд. Разбираемся, кто дал деньги, зачем столько и что это значит для индустрии.
GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro: кто лучший в 2026 году
Три флагмана, десятки бенчмарков, ноль однозначных ответов. Разбираемся, какая модель реально лидирует — и почему ответ зависит от задачи.
AI для программистов: Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Devin
Четыре подхода к AI-ассистированному кодингу: от автокомплита до полностью автономного агента. Разбираемся, кто для чего.