🔴 $200 млн в автономную стройтехнику: ставка SoftBank на работу без кабины
Gravis переоборудует существующую тяжёлую технику и обучает её работать с меняющимся грунтом. Теперь компании предстоит доказать повторяемость автономии на разных машинах и площадках.
🔴 $200 млн в автономную стройтехнику: ставка SoftBank на работу без кабины
Экскаватор входит ковшом в грунт — и сам подстраивается под глину, камни и сопротивление почвы. Именно такую автономию развивает Gravis Robotics: SoftBank вкладывает в её Series A $200 млн. Gravis называет раунд крупнейшим в истории строительной робототехники.
Стартап не выпускает собственные экскаваторы, а устанавливает комплект Gravis Rack на существующую технику. Его уже ставили на машины Caterpillar, John Deere, Hitachi, Volvo и других марок. По утверждению компании, одно ядро ПО подходит и компактному экскаватору, и машине впятеро крупнее — без отдельного перепрограммирования.
Задача здесь сложнее обычного объезда препятствий: машина сама меняет среду, в которой работает. Система получает из телеметрии данные о нагрузке, гидравлическом сопротивлении и грунте; модели тренируют на миллиардах кубических ярдов виртуального материала. В кабине оператор может получать подсказки, а при полной автономии — отойти и контролировать сразу несколько машин.
Gravis сообщает о работе систем на четырёх континентах и уже получила роль ведущего в британском проекте CAM Pathfinder стоимостью $8 млн вместе с прокатной компанией Flannery. Следующая проверяемая граница — повторяемость результата при смене машин и площадок: именно она отделит универсальную автономию от убедительной демонстрации.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #AravanaAI #Робототехника #Строительство #Автономность
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
NVIDIA: масштабировать роботакси сложнее, чем вывести одну машину на маршрут
NVIDIA представляет обучение, симуляцию и бортовые вычисления как единую платформу для крупных беспилотных флотов, однако не приводит сопоставимых эксплуатационных показателей.
🔴 Skild AI показала робота, который осваивает новую операцию по одному видео
S1 превращает один видеопоказ в последовательность действий робота без специального дообучения, но опубликованные результаты пока основаны на внутренних пошаговых тестах.
Skild AI вышла на $100 млн регулярной выручки в годовом пересчёте
Сотни роботов более чем в 60 компаниях работают на ПО Skild, но данных для независимой оценки его надёжности на реальных объектах пока нет.