Живые нейроны крыс обучены выполнять ML-вычисления в реальном времени

🔴 Живые нейроны крыс обучены выполнять ML-вычисления в реальном времени

Учёные из Университета Тохоку впервые интегрировали культивированные нейроны коры мозга крыс в систему reservoir computing и обучили их выполнять машинное обучение в реальном времени. Биологические нейронные сети генерировали синусоидальные, треугольные, прямоугольные волны и хаотические траектории аттрактора Лоренца — задачи, ранее доступные только кремниевым чипам.

Микрофлюидные устройства направляли рост нейронов, формируя модульные архитектуры с высокоразмерной динамикой. Метод обучения FORCE learning трансформировал хаотическую активность нейронов в структурированные вычисления. Результаты опубликованы в PNAS.

Почему это важно: это первый шаг к вычислительным системам на основе живых клеток — новый класс brain-machine интерфейсов, способный радикально изменить нейропротезирование и AI.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.