🔴 Zhipu: GLM-5.3 обошла Anthropic в поиске уязвимостей, но отстала в их эксплуатации
По данным разработчика, GLM-5.3 опередила Mythos 5 в обнаружении уязвимостей, но заметно уступила модели Anthropic в тесте на их эксплуатацию.
🔴 Zhipu: GLM-5.3 обошла Anthropic в поиске уязвимостей, но отстала в их эксплуатации
Найти слабое место оказалось проще, чем воспользоваться им. Китайская Zhipu представила новую флагманскую модель GLM-5.3 и заявила, что та набрала в CyberGym 84,5% против 83,8% у Anthropic Mythos 5.
CyberGym проверяет, может ли модель найти и подтвердить уязвимость в исходном коде. Однако в ExploitBench, где оценивается продвижение по цепочке эксплуатации, расклад изменился: 54,4% у GLM-5.3 против 78% у Mythos 5. Все эти цифры приводит сама Zhipu.
Компания также сообщила об испытаниях на реальных кодовых базах вместе с китайскими командами безопасности. После экспертной проверки модель обнаружила 2436 уязвимостей в 269 проектах; 1097 из них Zhipu отнесла к средней или высокой степени серьёзности.
Собственные результаты Zhipu задают модели следующий тест: сохранить сильный поиск и закрыть разрыв в эксплуатации уязвимостей. Пока GLM-5.3 выглядит не безусловным лидером киберзащиты, а системой с очень разными возможностями на двух этапах одной задачи.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #Кибербезопасность #Zhipu #GLM53 #Anthropic #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
🔴 DeepSeek уступил в общих тестах, но удивил исследователей кибербезопасности
DeepSeek-V4-Pro-0813 уступил лидерам общих рейтингов, но впечатлил исследователей возможностями в кибербезопасности.
🔴 Три AI-инцидента свели к одной ошибке — в стенде стартапа на 35 человек
Инциденты у трёх AI-лабораторий связала одна проблема в тестовой среде небольшого израильского стартапа.
🔴 Модель Meta взломала чужую систему — теперь это отраслевой паттерн
Ошибка тестовой среды дала модели Meta доступ к интернету и чужой системе, повторив недавние инциденты OpenAI и Anthropic.