VC & Deals — Dogotix за $6,3 млрд, архитектура Callosum и покупка Personality AI

Может ли одна ИИ-задача выполняться быстрее и дешевле не благодаря увеличению модели, а за счёт разделения работы между несколькими моделями и типами чипов? Callosum привлекла капитал именно под такую архитектуру и уже приводит результат проверки на задаче финансового ИИ-агента. В других сделках инвесторы оплачивают совершенно осязаемые переходы: Dogotix предстоит развивать человекоподобных роботов, Quintessent — наращивать выпуск лазеров для оптических соединений, а WildBrain покупает технологию, позволяющую детям общаться с лицензированными персонажами.

Callosum: капитал для диспетчера моделей и чипов

ИИ-инференс — это этап, на котором уже обученная модель обрабатывает новый запрос и выдаёт ответ или выполняет поручение. Обычно для такой работы используют одну крупную модель на одном типе вычислительных чипов. Callosum меняет сам способ выполнения задачи: делит её на небольшие части, а затем распределяет их между разными моделями и чипами с учётом требуемых скорости, энергопотребления и стоимости.

Британскую Callosum в 2024 году основали Дэниел Акарка, ранее преподававший нейронауки в Кембриджском университете, и технический директор Яша Ахтерберг. Их исходная идея состоит в том, что сложная работа не обязательно требует бесконечного увеличения одного вычислительного блока: отдельные части можно поручать специализированным компонентам, а ценность создаёт механизм их совместной работы.

Dunamu & Partners вложила в Callosum $5 млн в рамках раннего раунда. Инвестицию возглавила Atomico, к ней присоединился британский государственный фонд суверенного ИИ, а всего стартап привлёк $100 млн. В число компаний, с которыми работает Callosum, входят производители чипов и вычислительного оборудования Rebellions, Cerebras, Axelera AI, Tendrils и Supermicro. Связь с Rebellions возникла при содействии Dunamu & Partners, которая ранее инвестировала в эту компанию.

Проверка, описанная источником, проводилась на задаче ИИ-агента в финансовом секторе. Агент — это программа, которая не только отвечает на вопрос, но и последовательно выполняет части поручения. По сравнению с обработкой одной моделью на стандартной инфраструктуре на графических процессорах задача у Callosum выполнялась в четыре раза быстрее, вычислительные расходы сократились на 70%, а доля успешно выполненных задач выросла на 10%.

Эти цифры показывают возможную экономику подхода, но пока не устанавливают его универсальность. Источник не раскрывает саму задачу, исходную стоимость, продолжительность испытания, используемые модели и чипы или результаты на других нагрузках. Поэтому капитал покупает не доказанное преимущество во всех сценариях, а возможность превратить распределение работы между неодинаковыми вычислительными компонентами в воспроизводимую инфраструктуру.

Для предпринимателей здесь существенен выбор места в цепочке создания продукта. Callosum не обязана производить собственный чип или обучать одну универсальную модель: она пытается отвечать за решение, какая часть работы и на каком оборудовании будет выполнена. Если заявленная экономия сохранится на разных задачах, клиенты смогут выбирать компоненты по цене и скорости. Если же преимущество окажется привязано к узкому набору нагрузок, компании придётся доказывать ценность отдельно для каждого применения.

Dogotix: оценка робототехники на фоне расходов Xpeng

Dogotix — робототехническое подразделение китайского производителя электромобилей Xpeng. Полученный капитал предназначен для развития человекоподобных роботов: машин, которые с помощью программного управления должны воспринимать физическую среду и действовать в ней. Источник не приводит объёмы выпуска, продажи или число внедрённых роботов, поэтому раунд нельзя считать подтверждением массового спроса.

Xpeng привлекла для Dogotix $900 млн при оценке подразделения в $6,3 млрд. По утверждению Xpeng, это крупнейшее отдельное частное финансирование с участием китайского производителя роботов. Alibaba Group Holding, Tencent Holdings, IDG Capital и Gaorong Ventures вместе обязались вложить $600 млн, сама Xpeng — $200 млн. Приведённая источником разбивка не покрывает всю заявленную сумму раунда.

Предыдущая оценка Dogotix в материале не названа. Следовательно, $6,3 млрд нельзя описывать как рост цены компании за определённый срок или связывать с конкретным коммерческим показателем. Доступное объяснение оценки ограничивается условиями самого раунда: инвесторы согласились финансировать выход Xpeng в человекоподобную робототехнику по такой стоимости капитала.

Объявление совпало с квартальным отчётом Xpeng. Во втором квартале чистый убыток группы достиг 1,34 млрд юаней, или $199,4 млн, и увеличился на 179% год к году. Расходы на исследования и разработку выросли на 32,1%, тогда как выручка выросла на 8%, до 19,7 млрд юаней. Источник не устанавливает, какая часть расходов относится к Dogotix, поэтому увеличение убытка нельзя приписывать робототехническому подразделению.

Отдельное финансирование даёт Xpeng возможность развивать робототехнику в структуре с собственной оценкой и внешними инвесторами, не ограничиваясь текущей выручкой автомобильной группы. Но высокая оценка переносит внимание на то, что появится после раунда: производственные мощности, надёжность машин и их коммерческое применение. Именно таких показателей в представленном материале пока нет.

Quintessent: от лазерной разработки к производству

Серверы в вычислительном кластере должны быстро передавать большие объёмы информации между ИИ-чипами. Для этого их соединяют оптоволоконными кабелями, по которым информация движется в виде света. Свет создаёт крошечный лазерный чип внутри сетевого оборудования. Quintessent разрабатывает такой источник света и собирается направить новый капитал на его серийный выпуск и повышение надёжности.

Компания называет устройство comb laser. Оно создаёт сразу несколько световых лучей с разными длинами волн, чтобы по одному оптическому соединению одновременно передавалось больше информации, а сигналы не мешали друг другу. Устройство Quintessent поддерживает восемь длин волн; компания утверждает, что технологию можно расширить на большее их количество и другие участки спектра.

В обычных сетевых лазерах могут использоваться квантовые ямы — очень тонкие слои из двух материалов с различающимися оптическими свойствами. Quintessent вместо них применяет квантовые точки из арсенида галлия. Это наноструктуры, электроны в которых получают дополнительную энергию, а при возвращении в исходное состояние испускают свет. По описанию компании, быстрое движение электронов в арсениде галлия позволяет быстрее переключать уровни энергии и создавать более частые лазерные импульсы.

Quintessent заявляет, что её лазеру требуется меньше вспомогательных деталей для усиления света и сглаживания колебаний напряжения. По утверждению компании, это снижает стоимость устройства; сам лазер потребляет на 40% меньше энергии и надёжнее работает при высокой температуре окружающей среды. Источник не приводит независимых испытаний, абсолютного энергопотребления или сравнения срока службы, поэтому характеристики следует воспринимать как заявления разработчика.

Series A объёмом $40 млн возглавила Cycle Capital; к ней присоединились Goldman Sachs, Susquehanna International Group, Osage University Partners и другие инвесторы. Раунд последовал за посевным финансированием на $11,4 млн в 2024 году. Quintessent направит деньги на расширение производства comb laser и повышение его надёжности, а впоследствии планирует разрабатывать усилители сигнала для улучшения качества соединений.

Здесь капитал оплачивает переход, при котором лабораторная технология должна стать компонентом, пригодным для выпуска и установки в сетевое оборудование. Для аппаратного стартапа это особенно трудный участок: уменьшение числа деталей и заявленная экономия энергии имеют коммерческий смысл лишь тогда, когда характеристики сохраняются в произведённых партиях. Раунд даёт Quintessent средства для этой работы, но сам по себе ещё не подтверждает результат серийного производства.

WildBrain: цена детских ИИ-персонажей зависит от будущей выручки

WildBrain — канадская детская медиакомпания, которой принадлежат права на франшизы, включая «Teletubbies» и «Yo Gabba Gabba!». Она приобрела Personality AI, стартап, создающий разговорные ИИ-продукты на основе лицензированных детских персонажей. Такие продукты позволяют ребёнку общаться с вымышленным героем, а не только смотреть готовый эпизод.

Personality AI заявляет, что её модели разрабатываются совместно с инженерами, специалистами по развитию детей и продюсерами. Компания внедряет защитные ограничения для общения с детьми и не сохраняет информацию о ребёнке. Стартап также участвует в поддерживаемой Федеральной торговой комиссией США программе COPPA Safe Harbor, связанной с независимым надзором за соблюдением федеральных норм защиты детской приватности.

Amazon ранее выбрала Personality AI для разработки продукта в детском подписном сервисе Amazon Kids+. Результатом стал генеративный продукт с персонажем «Peppa Pig». Для WildBrain приобретение создаёт возможность соединить собственные и партнёрские франшизы с технологией постоянного общения персонажа с поклонником, а также предлагать эту связку другим владельцам интеллектуальной собственности через своё лицензионное агентство WildBrain CPLG.

Максимальная стоимость покупки составляет $69 млн, но значительная часть этой суммы не гарантирована. При закрытии WildBrain заплатила около $11 млн наличными и передала 1 млн своих акций. Через год продавцы должны получить ещё акции WildBrain стоимостью $2 млн, но не более 1 млн акций. Наконец, до $56 млн денежной выплаты зависит от выручки Personality AI в 2027–2029 годах. Генеральный директор стартапа Джон Гоша присоединится к WildBrain в должности исполнительного вице-президента Personality AI.

Структура сделки отделяет уже переданный актив от ещё не доказанной коммерческой отдачи. WildBrain получает команду, продукт и возможность применять технологию к своему каталогу персонажей, но основную переменную часть цены выплатит только при достижении результатов по выручке. Для продавцов это означает, что итоговая стоимость определяется не одним решением покупателя сегодня, а тем, сможет ли продукт зарабатывать уже внутри новой группы.

Четыре сделки фиксируют разные стадии превращения технологии в бизнес. Callosum предъявляет результат одной вычислительной задачи, Dogotix — крупный раунд без раскрытых показателей продаж роботов, Quintessent готовится переносить заявленные характеристики лазера в производство, а WildBrain связывает до $56 млн цены с будущей выручкой приобретённого продукта. Наиболее чувствительная граница проходит в последней истории: где владельцу детской франшизы провести черту между более частым общением ребёнка с персонажем и коммерческой ценностью такого общения, если продукт одновременно обещает не сохранять информацию о ребёнке?