В медицинских журналах нашли 4 000 фейковых ссылок, сгенерированных AI — за два года рост в 12 раз

🔴 В медицинских журналах нашли 4 000 фейковых ссылок, сгенерированных AI — за два года рост в 12 раз

Если врач опирается на клинические рекомендации, а рекомендации — на исследование со сфабрикованной ссылкой, то лечение строится на пустоте. Именно это начали находить в фундаменте доказательной медицины.

Группа под руководством Максима Топаза, доцента Школы медсестёр Колумбийского университета, прогнала через аудит 2,5 млн биомедицинских статей и 97 млн ссылок в PubMed Central. Результат опубликован в The Lancet: более 4 000 сфабрикованных ссылок в почти 3 000 публикаций. Динамика пугает сильнее цифры: в 2023 году один поддельный источник приходился на 2 828 статей, в 2025-м — уже на 458, а за первые семь недель 2026-го — на каждые 277. Рост в 12 раз за три года. И ключевое: 98,4% статей с фейковыми ссылками так и не отозваны. «Если такое случается со мной, экспертом по AI, что происходит у остальных?» — комментирует сам Топаз.

Для российского предпринимателя, инвестирующего в biotech, фарму или цифровое здоровье, это не курьёз про ленивых учёных. Это означает, что любая due diligence клинического стартапа теперь требует проверки источников, а не доверия публикации. Если ваш продукт ссылается на исследование — кто-то должен открыть DOI и убедиться, что статья и страница действительно существуют. Иначе риск получить вместо доказательной базы галлюцинацию модели — реальный, а не теоретический.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#нейросети #LLM #агентыИИ #безопасностьИИ #biotech #healthtech #фарма #клиническиеиспытания #ИИ #технологии #AravanaAI