🔴 У Microsoft не сходятся AI-гигаватты и чипы

Внутренние документы указывают на 2,2 млн установленных AI-чипов — намного меньше оценки, следующей из заявленного масштаба дата-центров Microsoft.

Aravana··1 мин

🔴 У Microsoft не сходятся AI-гигаватты и чипы

Расследование Guardian обнаружило разрыв между заявлениями Microsoft об AI-инфраструктуре и числом ускорителей в работе. Во внутренних документах указано 2,2 млн установленных AI-чипов — намного меньше, чем можно ожидать от заявленного масштаба дата-центров.

Из публичных данных компании и презентации 2024 года следует оценка общей мощности до 10 ГВт. По методике Guardian такой парк соответствовал бы примерно 6,4 млн GPU: почти втрое больше документального числа. Microsoft назвала расчёты неточными и основанными на неверных предположениях, но не объяснила, где именно ошибка.

Есть разрыв и между анонсами и стройкой. В апреле Сатья Наделла говорил, что комплекс Fairwater в Висконсине запускается; в мае Microsoft признала, что он ещё не работает. Источники внутри компании добавляют: число AI-чипов за последний год почти не изменилось.

Однако сам Наделла утверждал, что проблема не в поставках чипов, а в электричестве и готовых зданиях: ускорители могут лежать без подключения. Значит, проверка для Microsoft теперь конкретна: превращаются ли объявленные гигаватты в работающие вычисления — или разрыв между мощностью и установленными чипами сохранится.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором. #ИИ #Microsoft #Nvidia #Чипы #ДатаЦентры #AravanaAI

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?
Теги:CHIPSAI

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

🔴 Biren ждёт роста выручки в 22 раза — но признаёт эффект низкой базы

Прогноз Biren показывает масштаб спроса на китайские AI-чипы, но низкая база и сохраняющийся убыток требуют осторожной оценки.

·1 мин

CXMT обошла Tencent и стала самой дорогой публичной компанией Китая

Производитель DRAM достиг капитализации 4,13 трлн юаней на фоне ожиданий, что ИИ надолго сохранит предложение памяти ограниченным.

·1 мин

🔴 $10 млрд Nvidia в xAI превратились в пакет SpaceX на $21 млрд

Инвестиция Nvidia в xAI стала крупной долей в SpaceX и связала капитал чипмейкера с будущими поставками его ускорителей.

·1 мин