Роботы становятся умнее, inference — дешевле, а производство — ближе

Все обсуждают закрытие Sora. А тем временем тихо происходит кое-что поважнее.

• Google DeepMind приходит на завод. Мюнхенская Agile Robots — 20 000+ промышленных систем по всему миру — начинает интеграцию foundation-моделей Gemini Robotics в свои роботы. Каждая машина на реальном производстве будет генерировать данные для обучения моделей — замкнутый цикл «работа → данные → обучение → работа». AI-робототехника выходит из лабораторий на промышленный масштаб.

• Google сжимает стоимость AI-inference в 6 раз. Алгоритм TurboQuant сокращает KV-кеш языковых моделей в 6 раз и ускоряет inference до 8x на H100 — при нулевой потере точности. Кеш квантизируется до 3 бит. Протестировано на Gemma и Mistral. Для бизнеса это просто: тот же AI, те же ответы — но кратно дешевле.

• FANUC вкладывает $90 млн в производство роботов в США. Крупнейший в мире производитель промышленных роботов расширяет площадку в Мичигане до 840 000 кв. футов и открывает крупнейший в стране учебный центр робототехники. С 2019 года FANUC инвестировал в США около $300 млн. Когда главный производитель роботов мира локализуется в Америке — это ставка на то, что спрос на автоматизацию будет расти быстрее, чем глобальные цепочки поставок смогут его обеспечить.

Вопрос не в том, станут ли роботы умнее. Это уже происходит. Вопрос — кто будет производить их достаточно быстро.