OpenAI ускорила разработку Jalapeño своими моделями — физическую реализацию взяла на себя Broadcom

🔴 OpenAI ускорила разработку Jalapeño своими моделями — физическую реализацию взяла на себя Broadcom

OpenAI применила собственные языковые модели при создании ускорителя Jalapeño: от первой архитектурной идеи до первого кремния прошло менее 20 месяцев. Но это не история о чипе, самостоятельно спроектированном ИИ. Инженеры определяли архитектуру и принимали окончательные решения, а Broadcom отвечала за физическое проектирование и доведение разработки до производства.

Модели использовали прежде всего на ранних этапах, где работа с аппаратурой похожа на программирование. Инженеры описывали логику на DSLX или C++, а система XLS преобразовывала код в Verilog — язык описания электронных схем. Такой процесс позволял ИИ помогать с кодом и ускорять перебор вариантов. При этом часть внутренних моделей была специально дообучена для проектирования чипов и недоступна внешним разработчикам.

После получения первых кристаллов ИИ подключили уже к программной оптимизации. В тесте ядра multi-head latent attention для DeepSeek производительность примерно за 40 часов выросла с 0,31% до 88,94% от теоретического предела Jalapeño. OpenAI утверждает, что результат воспроизводим и позволит быстрее переходить от первого кремния к серийному развёртыванию. Отдельно компания сообщила о сокращении площади блоков матричного умножения на 10% относительно оптимизированного человеческого варианта.

Jalapeño замыкает редкий практический цикл: модели для ИИ помогли создать ускоритель для следующих моделей. Однако опыт OpenAI показывает не автономного цифрового конструктора, а усиленную им инженерную команду: выигрыш появился благодаря сочетанию LLM, XLS, профильных специалистов и производственной экспертизы Broadcom. Убрать любое из этих звеньев опубликованный результат пока не позволяет.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором. #ИИ #OpenAI #Jalapeño #Чипы #Полупроводники #AravanaAI