Nexthop AI: $500 млн на сетевую инфраструктуру для AI

Nexthop AI привлёк $500 млн в раунде Series B — одну из крупнейших сумм для инфраструктурного AI-стартапа. Раунд возглавил Lightspeed Venture Partners при участии Sequoia Capital и General Catalyst. Компанию основали бывшие инженеры сетевой инфраструктуры Google и Meta, которые знают узкое место AI-кластеров изнутри: пока все гонятся за более мощными GPU, сети между ними становятся бутылочным горлышком.

Проблема технически конкретна. Обучение крупных AI-моделей требует синхронизации тысяч GPU, и каждая задержка в сети каскадно замедляет весь процесс. По оценке Nexthop, типичный AI-кластер из 10 000 GPU теряет до 30% производительности из-за сетевых узких мест. На масштабе расходов в миллиарды долларов это означает, что $300 млн из каждого миллиарда уходят впустую. Nexthop разрабатывает программно-определяемую сетевую архитектуру, оптимизированную под паттерны трафика AI-тренировки.

Конкуренция в этом сегменте растёт. NVIDIA предлагает собственное решение через InfiniBand (после покупки Mellanox за $7 млрд), Broadcom продвигает Ethernet-based альтернативы. Nexthop занимает нишу «умного слоя» поверх существующей инфраструктуры: их софт оптимизирует маршрутизацию и распределение нагрузки без замены физического оборудования. Первые клиенты — облачные провайдеры второго эшелона, которые не могут позволить себе InfiniBand-кластеры уровня Google.

Для индустрии Nexthop — индикатор зрелости AI-инфраструктурного рынка. Когда инвесторы вкладывают полмиллиарда не в модели, а в сетевой стек — значит, рынок вышел из стадии «больше GPU = лучше» в стадию «каждый процент эффективности стоит миллионы». Следующие бутылочные горлышки — энергоснабжение и охлаждение дата-центров, и стартапы в этих нишах уже привлекают девятизначные суммы.