🔴 На Vercel открытые модели обогнали закрытые — четыре места в топ-5 занял Китай
Доля моделей с открытыми весами на Vercel AI Gateway выросла с 28% до 54% менее чем за два месяца, а китайские разработки заняли четыре позиции в первой пятёрке.
🔴 На Vercel открытые модели обогнали закрытые — четыре места в топ-5 занял Китай
На американском AI-шлюзе за два месяца перевернулся баланс между открытыми и закрытыми моделями. Во вторник данные Vercel AI Gateway показали: модели с открытыми весами получили 54% объёма токенов, закрытые — 46%. В субботу доля первых достигала рекордных 62%, хотя 24 июня составляла лишь 28%.
Разворот возглавила DeepSeek-V4-Flash — самая используемая модель шлюза по объёму токенов. Китайские разработки заняли четыре места в первой пятёрке: две версии DeepSeek, Step 3.7 Flash от StepFun и GLM-5.2 от Zhipu. Между ними, на третьей позиции, оказалась GPT-5.6 Luna от OpenAI.
Дело не только в происхождении моделей. По объяснению SCMP, разработчики всё чаще выбирают дешёвые open-weight-системы для производственных задач, особенно для автономных агентов: те расходуют много токенов на рассуждения, код и вызовы инструментов. Издание связывает с высокой стоимостью и замедлившийся спрос бизнеса на передовую Fable 5 от Anthropic.
Один шлюз не описывает весь рынок, но внутри Vercel сдвиг уже виден в рабочей нагрузке: закрытые модели потеряли большинство токенов. Чем длиннее действует агент, тем чаще разработчик заново сравнивает преимущество в качестве с итоговым счётом — и сейчас это сравнение выводит китайские открытые модели наверх.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #OpenWeight #DeepSeek #AIмодели #Разработка #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
🔴 Ox Alpha хвалят — но публике не говорят, кто её создал
Ox Alpha получила похвалу и внимание благодаря своим возможностям и загадочному происхождению, но анонимность поставщика осложняет доверие к модели для производственной работы.
🔴 Outer Biosciences обучает AI на данных живой человеческой кожи
Модель предлагает вещества, живая ткань проверяет прогноз, а результат возвращается алгоритму. Но публикация не раскрывает, охватывает ли донорское согласие обучение AI.
🔴 Meta AI для Mac хочет стать голосовым слоем поверх приложений
Meta объединила общесистемную диктовку, понимание экрана и рабочие сервисы. Главный тест — сможет ли этот разговорный слой заменить переходы между приложениями.