Moonshot нацелилась на $30 млрд после того, как её ИИ догнал американский топ
Китайская лаборатория Moonshot AI готовит IPO в Гонконге по оценке $30 млрд в течение полугода — на волне модели Kimi K3, которая в ряде тестов сравнялась с Fable 5 и GPT-5.6.
🔴 Moonshot нацелилась на $30 млрд после того, как её ИИ догнал американский топ
Китайская лаборатория Moonshot AI готовит IPO в Гонконге по оценке $30 млрд и хочет подать заявку уже в ближайшие полгода.
Толчком стала новая модель. На прошлой неделе компания выпустила Kimi K3, модель с открытыми весами на 2,8 трлн параметров (такую можно бесплатно скачать и запускать у себя). По данным The Next Web со ссылкой на Bloomberg, в ряде тестов Kimi K3 сравнялась с Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 от OpenAI, а местами и обошла их. Для рынка это стало сигналом, что разрыв между китайскими и американскими лабораториями почти исчез.
Деньги подтянулись следом. Годовая выручка Moonshot в июне дошла до $300 млн против $200 млн в апреле. Об организации размещения, по информации источников, ведут переговоры инвестбанки CICC и Goldman Sachs.
Показательна скорость. DeepSeek, с которой любят сравнивать Moonshot, планирует собственное IPO в 2027 году. А Moonshot собирается на биржу через полгода, на волне одной модели.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#инвестиции #IPO #венчур #оценка #раунд #стартапы #BigTech #нейросети #LLM #модели #DeepSeek #Китай #ИИ #технологии #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Чуть больше года назад она только запустилась, теперь оценка $1,5 млрд: индийский Emergent стал юникорном
Индийский стартап Emergent привлёк $130 млн в Series C и стал юникорном с оценкой $1,5 млрд чуть больше чем через год после запуска; его платформа заменяет команду программистов ИИ-агентом.
AI внедряют все, а по-настоящему встроили лишь 11% крупнейших компаний США
Исследование MIT FutureTech и CMU по отчётам 10-K: глубокая интеграция AI — лишь у 11% S&P 500
Один клиент платил $500 млн в месяц за Claude — компании ищут варианты дешевле
Американские компании массово пробуют дешёвые китайские модели вроде GLM-5.2 и DeepSeek