Китайский стартап разработал 2nm AI-чип — уровень TSMC. До завода ещё два года
Китайский стартап Dishan Technology разработал 2-нанометровый AI-чип — уровень TSMC и Apple. До производства 1–2 года, но сигнал очевиден: технологический разрыв с США сокращается.
Тип материала: Пост из Telegram
🔴 Китайский стартап разработал 2nm AI-чип — уровень TSMC. До завода ещё два года
Шанхайская компания Dishan Technology завершила дизайн 2-нанометрового AI-чипа и проверяет прототип, сообщает South China Morning Post.
2nm — это передний край мировых технологий прямо сейчас. Именно на таких техпроцессах работают новейшие чипы Apple и TSMC. Ещё недавно считалось, что Китай отстаёт в этом на 7–10 лет.
Что именно сделала Dishan: спроектировала GPU для AI с энергопотреблением на 40% меньше предшественника, совместимую с экосистемой NVIDIA — чтобы разработчикам не приходилось переучиваться.
Главная оговорка: разработать дизайн и произвести чип — две разные задачи. До серийного производства, по данным издания, ещё 1–2 года. И пока непонятно, кто будет делать эти чипы: TSMC с Китаем не работает, а главный китайский завод SMIC до 2nm ещё не дорос.
Но сигнал важный. США вводили санкции, чтобы остановить Китай. Получается наоборот: санкции ускоряют собственные разработки. Вопрос теперь не в дизайне — а в производстве.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Компания, которая восемь лет отказывалась работать с военными, сама пришла в Пентагон с Gemini
Google ведёт переговоры с Пентагоном о развёртывании Gemini в засекреченных системах — восемь лет спустя после отказа от военных контрактов
Китай ушёл с главной AI-конференции мира — и забрал больше половины учёных
CAST прекратил финансирование участия в NeurIPS и аннулировал статус публикаций — несмотря на то, что конференция извинилась и отменила спорный санкционный фильтр. Более 50% ведущих авторов NeurIPS — китайские исследователи.
NVIDIA готова продать чипы — американское агентство не успевает выдать разрешение
BIS потеряло 20% сотрудников после DOGE-сокращений — срок выдачи лицензий на экспорт AI-чипов вырос вдвое. NVIDIA не может отгрузить H200 даже одобренным покупателям.