Китайская компания научила AI самому себя улучшать — и обогнала Claude Opus
MiniMax M2.7 самостоятельно обрабатывает 30–50% собственного обучения и достигла уровня Claude Opus — это меняет логику AI-гонки.
🔴 Китайская компания научила AI самому себя улучшать — и обогнала Claude Opus
Один из секретов быстрого AI-прогресса Китая: они учат свои модели тренироваться самостоятельно.
Компания MiniMax выпустила модель M2.7, которая сама берёт на себя 30–50% собственного процесса обучения: самостоятельно строит пайплайны данных, запускает сотни итераций оптимизации и управляет агентными системами — без участия инженеров.
Результат впечатляет: M2.7 набрала 56% на ключевом тесте по написанию кода (SWE-Pro) — это уровень Claude Opus от Anthropic. Притом значительно дешевле.
Темп разработки: это третья серьёзная модель MiniMax за два месяца. Компания — один из главных AI-игроков Китая с многомиллиардной оценкой, не стартап из гаража.
Почему это важно: Если модели научились улучшать сами себя — это меняет природу AI-гонки. Небольшие команды с правильным подходом теперь могут конкурировать с OpenAI и Anthropic. Ресурсы начинают значить меньше, метод — больше.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
- Каждая вторая AI-модель в мире — китайская. И вы этого не заметили
Самообучение MiniMax — конкретный пример технического прогресса в рамках более широкого тренда китайского доминирования в AI.
- Исследование: пользователи AI отказываются от самостоятельного мышления
Чем умнее и удобнее AI-модели, тем сильнее пользователи на них полагаются — обратная сторона прогресса, о которой стоит задуматься.
- DeepSeek готовит крупнейшую модель
Оба материала — о китайских frontier-моделях, соревнующихся с Claude. Вместе показывают масштаб китайских амбиций.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
ByteDance открыла исходники Lance — одна модель делает картинки, видео и редактирует их
ByteDance выложила Lance — мультимодальную модель на 3 миллиарда параметров под Apache 2.0. Понимает и генерирует картинки и видео, редактирует одним промптом, работает локально на одной карте с 40 ГБ видеопамяти. Лучшие баллы среди унифицированных моделей по GenEval, VBench и GEdit-Bench.