Как начать пользоваться Qwen: мощный AI от Alibaba

Qwen 3.7-Max -- текущий текстовый флагман Alibaba (май-июнь 2026). Qwen 3.7-Plus вышел в статус общей доступности (GA) 2 июня 2026 года как полноценная мультимодальная модель -- принимает изображения и видео, а не только текст. По цене Qwen 3.7-Plus составляет примерно 1/6 от стоимости Qwen 3.7-Max при работе с текстом. Обе модели доступны на платформе Alibaba Cloud Bailian (API). Qwen 3.5 (февраль 2026): 397 миллиардов параметров, поддержка 201 языка, пропускная способность в 8.6-19 раз выше предыдущего поколения.

Qwen 3.5 (февраль 2026): 397 миллиардов параметров, поддержка 201 языка, пропускная способность в 8.6-19 раз выше предыдущего поколения. Qwen 3.6 (апрель 2026) открыт под лицензией Apache 2.0 - теперь доступен для коммерческого использования без ограничений. Локальные версии: Qwen 3.6-27B работает на 18 ГБ RAM.

Qwen3-Coder - специализированная версия для программирования, обученная на 18 триллионах токенов кода с поддержкой 300+ языков программирования. qwen-code - terminal coding agent аналогичный Claude Code и OpenCode.

Доступ через API Alibaba Cloud, а также через международные платформы: OpenRouter, DeepInfra, Hugging Face. Qwen 3.5-Omni - мультимодальная версия с поддержкой текста, изображений и аудио.

Qwen (произносится Кью-вен) -- AI-ассистент от Alibaba Cloud, одного из крупнейших технологических гигантов Китая. Qwen -- это семейство моделей, часть из которых имеет открытый код.

На момент написания актуальное семейство -- Qwen3.6, включающее как dense-модели, так и модели с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Модели оптимизированы для работы с инструментами и агентных задач. Ключевая особенность -- гибридный режим мышления (hybrid thinking mode), когда модель сама решает, нужно ли ей думать вслух для конкретной задачи.

Семейство Qwen3.6 (апрель 2026): Qwen3.6-27B (22 апреля 2026) -- первая dense open-weight модель серии 3.6 (Apache 2.0), обходит предыдущий 397B MoE на agentic coding задачах; Qwen3.6-35B-A3B -- MoE-модель с открытым кодом (Apache 2.0), доступна на Hugging Face; Qwen3.6-Max-Preview (20 апреля 2026) -- проприетарный флагман с контекстом 260 000 токенов, лидер на 6 кодинг-бенчмарках (SWE-bench Pro, TerminalBench 2.0 и др.), доступен только через Alibaba Cloud API. Предыдущие топ-модели: Qwen 3.5 9B -- компактная, по качеству сопоставима с моделями в 13 раз крупнее; Qwen3.5 397B занимает высокие позиции в мировых рейтингах open-source моделей.

Qwen особенно силён в мультиязычных задачах (поддерживает 29+ языков, включая русский), программировании и математике. Модель также умеет работать с изображениями, аудио и видео.

Веб-чат Qwen бесплатен. Модели с открытым кодом можно запускать локально через Ollama (см. наш гайд по Ollama).

Qwen работает из России без VPN.

Шаг 1. Откройте chat.qwen.ai (международная версия) или tongyi.aliyun.com (китайская версия). Модели также доступны на HuggingFace для разработчиков.

Шаг 2. Зарегистрируйтесь через email или аккаунт Google.

Шаг 3. Выберите модель (Qwen-Max для лучшего качества) и начните общение.

iOS: Найдите Tongyi Qianwen или Qwen в App Store.

Android: Найдите в Google Play или скачайте APK с официального сайта.

* Напиши код на Python для парсинга веб-страницы -- Qwen отлично кодит.

* Переведи этот текст с русского на китайский и обратно -- один из лучших в мультиязычных задачах.

* Проанализируй это изображение -- загрузите фото для анализа.

* Реши эту математическую задачу пошагово -- сильная математическая модель.

1. Используйте международную версию. chat.qwen.ai -- без VPN и на английском/русском интерфейсе.

2. Пробуйте для кода. Qwen-Coder -- одна из лучших открытых моделей для программирования.

3. Запустите локально. Через Ollama: ollama run qwen3 -- и Qwen работает на вашем компьютере без интернета.

4. Сравните с DeepSeek. Оба -- китайские, оба сильные. Попробуйте один запрос в обоих -- найдёте своего фаворита.

5. Следите за обновлениями. Alibaba активно развивает Qwen -- новые версии выходят часто и каждый раз значительно лучше.

Qwen 3.5 Small (1 марта 2026): Серия компактных мультимодальных моделей (0.8B, 2B, 4B, 9B параметров) под лицензией Apache 2.0. Все нативно мультимодальные -- понимают текст, изображения, аудио и видео.

Qwen 3.5-Omni (1 марта 2026): Модель обрабатывает более 10 часов аудио и 400 секунд видео в 720p за один запрос. Открывает возможности для транскрипции, анализа видеозаписей совещаний, обработки многочасовых подкастов.

Qwen3.6 (апрель 2026): Новое семейство моделей с мультимодальным ядром (unified vision-language foundation). Qwen3.6-27B -- плотная модель с открытым кодом (Apache 2.0) превосходит 397B MoE на задачах агентного кодирования. Qwen3.6-Max-Preview -- проприетарный флагман с 260k токенов контекста, ориентированный на многошаговые агентные workflow через функцию preserve_thinking.

Qwen3.6-27B (конец апреля 2026): плотная модель, превосходит модели с 397 млрд параметров на бенчмарках агентного кодирования. SWE-bench 77.2%. Доступна через Hugging Face и Ollama (Apache 2.0).

Qwen3.6-35B-A3B (16 апреля 2026): MoE-вариант с 3 активными млрд из 35B. Высокая скорость при сохранении качества.

Qwen3.6-Plus: корпоративная версия для Alibaba Cloud (Bailian API) с SLA и поддержкой.

22 апреля 2026 года Alibaba выпустил Qwen3.6-27B - компактную модель, которая превзошла Qwen3-397B-MoE в задачах агентного кодирования. Это неожиданный результат: меньшая по параметрам модель обошла MoE-гигант за счёт специализированной архитектуры и обучения на синтетических агентных данных. Для разработчиков это означает возможность получить высокую производительность без огромных вычислительных затрат.

Thinking Preservation - новая функция, которая сохраняет цепочку рассуждений модели между ходами разговора. В отличие от стандартного режима, где каждый запрос обрабатывается изолированно, Thinking Preservation позволяет Qwen накапливать промежуточные выводы и ссылаться на них в последующих ответах. Это особенно полезно для многошаговых аналитических задач.

Qwen расширил экосистему интеграций с продуктами Alibaba: теперь модель глубоко встроена в Alibaba Cloud, Taobao и корпоративные инструменты. Для международных пользователей доступ к полному набору интеграций возможен через Alibaba Cloud Console с международным аккаунтом.

В мае 2026 года Alibaba интегрировал Qwen с Taobao и Tmall -- крупнейшими китайскими маркетплейсами. Функция Chat-to-Buy позволяет описывать товар естественным языком, и Qwen подбирает подходящие варианты, сравнивает характеристики и цены, предлагает примерку образов через AR. Для пользователей вне Китая это технологически интересный прецедент -- показывает направление развития AI-ассистентов в e-commerce.

Умные очки Alibaba Glasses S1 получили обновление в мае 2026: добавлен 3D-дисплей для отображения информации в поле зрения и расширен список сервисов -- навигация, переводчик в реальном времени, идентификация объектов. В сочетании с Qwen AI очки становятся носимым ассистентом.

Доступ к Qwen: tongyi.aliyun.com (на китайском), через API Alibaba Cloud. Для разработчиков: Qwen3-235B-A22B доступен на Hugging Face как open-weight модель -- можно развернуть локально через Ollama. В API Alibaba Cloud модели Qwen конкурентоспособны по цене при сравнимом с GPT-5.5 качестве на большинстве задач.

21 мая 2026 Alibaba анонсировала Qwen 3.7-Max -- новую модель, разработанную специально для агентных сценариев. Ключевые характеристики: контекстное окно 1 миллион токенов, способность к 35-часовой автономной работе без участия человека и поддержка цепочек из более чем 1000 вызовов инструментов в одной сессии. Это позволяет поручать модели сложные многодневные задачи: исследовательские проекты, разработку крупных функциональных блоков, анализ больших наборов данных.

Изменение лицензионной политики Qwen 3.7+: Начиная с Qwen 3.7-Plus, Alibaba перешла на проприетарную лицензию без открытых весов. Это значимое изменение: предыдущие модели серии (Qwen 3.5, Qwen3.6) выпускались под Apache 2.0 и были доступны для локального запуска. Qwen 3.7-Plus и последующие модели этой линейки -- только через API. Для разработчиков, которым нужны открытые веса, по-прежнему доступны Qwen3.6-27B и Qwen3.6-35B-A3B.

Qwen 3.7-Max доступна через Alibaba Cloud API. Параллельно, 20 мая 2026, Alibaba представила новый AI-чип Zhenwu M890, который будет использоваться для обучения и инференса следующих поколений моделей Qwen в собственной инфраструктуре.

Обновление мая-июня 2026: Qwen3.7-Max -- новая флагманская API-модель (без открытых весов). Qwen3.7-Plus вышел в GA 2 июня 2026 года: стоимость на момент написания примерно в 6 раз ниже Qwen3.7-Max при текстовых задачах. Обе модели доступны через Alibaba Cloud API (платформа Bailian).

Ollama -- это инструмент для запуска AI-моделей на собственном компьютере без интернета и без отправки данных на сторонние серверы. Qwen3 полностью поддерживается Ollama, что делает его отличным выбором для локального использования.

Шаг 1. Установите Ollama: скачайте с ollama.com и установите (доступно для Mac, Linux и Windows). Шаг 2. Откройте терминал и загрузите модель Qwen3 7B:

ollama pull qwen3:7b

Загрузка займёт несколько минут в зависимости от скорости интернета (модель весит около 5 ГБ). Шаг 3. Запустите интерактивный чат:

ollama run qwen3:7b

Теперь можно общаться с Qwen3 7B прямо в терминале. Для остановки нажмите Ctrl+D или напишите /bye.

Доступные размеры Qwen3 для Ollama:

Для использования Qwen3 через удобный веб-интерфейс установите Open WebUI: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/open-webui/open-webui:main -- и откройте localhost:3000 в браузере.

Разберём реальный сценарий: создадим простое REST API с помощью Qwen3.6-27B в облачном интерфейсе на chat.qwen.ai.

Начнём с чёткого промпта. Запрос: "Создай REST API на Python с использованием FastAPI для управления каталогом книг. Нужны эндпоинты: GET /books (список всех), GET /books/{id} (одна книга), POST /books (добавить), PUT /books/{id} (обновить), DELETE /books/{id} (удалить). Используй in-memory хранилище (словарь), добавь валидацию через Pydantic, обработку ошибок 404 и 422. Добавь Docker Compose для запуска."

Почему Qwen3.6-27B хорош для этой задачи:

После получения кода: Шаг 1. Скопируйте код в файлы. Шаг 2. Запустите: docker compose up. Шаг 3. Откройте localhost:8000/docs -- увидите автоматическую API-документацию. Если что-то пошло не так -- вставьте ошибку в чат, Qwen исправит.

Qwen3 особенно полезен в корпоративных сценариях благодаря поддержке длинного контекста (до 128 000 токенов в облачной версии) и многоязычности с сильным упором на азиатские рынки.

Alibaba предоставляет доступ к Qwen через DashScope API. Вот минимальный пример для начала работы.

Шаг 1. Установите SDK: pip install dashscope

Шаг 2. Получите API-ключ на dashscope.aliyuncs.com (регистрация с email). Шаг 3. Пример кода на Python:

import dashscope
from dashscope import Generation

dashscope.api_key = 'YOUR_API_KEY'

response = Generation.call(
model='qwen-max',
messages=[{'role': 'user', 'content': 'Привет! Объясни, что такое REST API'}],
result_format='message'
)
print(response.output.choices[0].message.content)

Для использования последних моделей Qwen3 замените qwen-max на qwen3-235b-a22b (для максимального качества) или qwen3-7b-instruct (для скорости). Актуальный список моделей и цен на момент написания -- на dashscope.aliyuncs.com/model-studio.

Альтернатива: Qwen также доступен через OpenAI-совместимый API, что позволяет использовать существующий код без изменений, заменив только base_url и api_key.

Обновления июня 2026: 3 июня 2026 года Alibaba открыла потребительское приложение Qwen для внешних агентов и навыков. Разработчики могут встраивать собственные AI-агенты в экосистему Qwen. Это часть стратегической конкуренции с Tencent за лидерство на рынке AI-ассистентов Китая.

Qwen-Robot Suite (16 июня 2026): Alibaba выпустила Qwen-Robot Suite - набор из трёх AI-моделей для управления физическими роботами. Модели специализируются на трёх задачах: управление движениями робота (locomotion control), захват и манипуляция предметами (grasping and manipulation) и пространственное ориентирование (spatial awareness). Это первые модели в экосистеме Qwen для физических роботов - Alibaba расширяет семейство Qwen за рамки языковых и мультимодальных задач в сторону embodied AI. Qwen-Robot Suite доступен через Alibaba Cloud API для партнёров и исследовательских организаций.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.