Augment Code: как начать пользоваться AI-ассистентом с 200K контекстом
Augment Code -- AI-ассистент для программистов с уникальным контекстным окном 200K токенов, который понимает весь ваш большой проект целиком. Гайд по установке, первому запуску и ключевым возможностям.
Augment Code: как пользоваться AI-ассистентом для кода
ВНИМАНИЕ: Плагин Augment Code прекратил работу 1 июля 2026 года. Компания Augment перешла на новую платформу Cosmos - единую агентную среду для разработки. Существующие пользователи плагина VS Code и JetBrains были автоматически перенаправлены на Cosmos. Установка старого плагина Augment Code через Extension Marketplace более недоступна. Для продолжения работы используйте Cosmos Platform на augmentcode.com. Информация ниже сохранена для справки и описывает как старый плагин, так и новую платформу Cosmos.
Обновления Augment Code (2026)
MCP support (май 2026): Augment Code подключается к MCP серверам для доступа к внешним инструментам - базы данных, документация, внутренние API. Настройка через augment.yaml в проекте. Предустановленные MCP интеграции: Linear, Jira, Confluence, GitHub, Slack. Агент может читать тикеты и документацию прямо из контекста задачи.
Новая структура тарифов Augment 2026 (кредитная система): Indie ~$20/мес (40,000 кредитов), Standard для команд (~130,000 кредитов/мес). Планы Developer, Team Standard и Team Max перешли на кредитную систему -- уточняйте актуальные тарифы на augmentcode.com. Augment поднял цены в феврале 2026, сосредоточившись на enterprise сегменте.
Augment Remote: запуск агента в облаке для задач требующих много ресурсов - рефакторинг большой кодовой базы, миграции, security audits. Агент работает в изолированной среде с доступом к репозиторию через GitHub интеграцию. Результат - готовый PR.
Code Lens AI: inline подсказки прямо в редакторе (VS Code, JetBrains, Neovim): объяснение функции при hover, предложения рефакторинга рядом с кодом, автоматическое дополнение комментариев. Работает на основе всей кодовой базы, а не только текущего файла.
Что такое Augment Code
Augment Code - это AI-ассистент для разработчиков, специализирующийся на работе с крупными и сложными кодовыми базами. В отличие от конкурентов, которые ограничены десятками тысяч файлов, Augment индексирует до 500 000 файлов из десятков репозиториев одновременно. Это делает его особенно ценным для корпоративных команд с масштабными монорепозиториями.
Ключевая технология - Context Engine: живой движок, который постоянно отслеживает код, зависимости, документацию, задачи и последние изменения. Эта контекстная информация питает все агенты - в IDE, терминале, рабочем пространстве Intent и при проверке кода в GitHub.
Доступные поверхности и инструменты
IDE агенты для VS Code и JetBrains преобразуют текстовые задачи в правки и pull request-ы с пошаговыми планами и многошаговыми рабочими процессами. Плагины устанавливаются из официальных маркетплейсов и бесплатны для тестирования.
Intent Workspace - настольное приложение для Mac, координирующее несколько агентов вокруг живой спецификации проекта. Работает как совместная рабочая среда, где агенты параллельно решают разные части задачи.
Интеграция с GitHub позволяет автоматически проверять pull request-ы, добавлять комментарии с предложениями по улучшению кода и обнаруживать потенциальные баги до мержа.
Тарифные планы (на момент написания)
Indie -- 20 долларов в месяц (на момент написания), включает 40 000 кредитов. Оптимален для индивидуальных разработчиков с умеренным использованием.
Community - бесплатный план с 50 сообщениями в месяц, подходит для знакомства с инструментом.
Developer - на момент написания 50 долларов в месяц, 600 сообщений в месяц. Оптимальный выбор для индивидуальных разработчиков с активным использованием.
Standard для команд -- около $60 на пользователя в месяц (~130,000 кредитов/мес на пользователя; shared context, продвинутая аналитика). Max -- около $200 в месяц с расширенными лимитами. Компаниям свыше 20 пользователей доступны корпоративные условия. Уточняйте актуальные тарифы на augmentcode.com.
Тарифы Augment Code Team (на момент написания): Standard - $60/пользователь/мес (shared context, продвинутая аналитика); Max - $200/пользователь/мес (расширенные лимиты для интенсивных команд). Актуальные условия уточняйте на augmentcode.com.
Важно учитывать: в октябре 2025 года Augment перешел с модели оплаты по сообщениям на кредитную систему, что вызвало недовольство части пользователей. Текущая модель тарификации требует более внимательного мониторинга расходов.
Как начать работу
Шаг 1: Зарегистрируйтесь на augmentcode.com. Бесплатный Community план не требует банковской карты. После регистрации система попросит авторизовать доступ к вашим репозиториям на GitHub или GitLab.
Шаг 2: Установите плагин для своей IDE. Для VS Code перейдите в Extensions (Ctrl+Shift+X), найдите "Augment" и нажмите Install. Для JetBrains откройте Settings - Plugins - Marketplace и найдите Augment.
Шаг 3: Войдите в плагин с помощью учетных данных Augment. Context Engine начнет индексацию вашего проекта - это занимает от нескольких минут до часа в зависимости от размера кодовой базы.
Шаг 4: Откройте боковую панель Augment и начните задавать вопросы или ставить задачи. Агент имеет контекст всего проекта - не нужно вставлять код вручную или объяснять архитектуру.
Практические сценарии использования
Навигация по незнакомому коду: попросите агента объяснить, как работает конкретная функция, где используется определенный метод во всей кодовой базе или почему было принято то или иное архитектурное решение.
Рефакторинг: опишите желаемый результат - например, вынести повторяющуюся логику в отдельный модуль - и агент проанализирует все вхождения и предложит план изменений с конкретными правками.
Написание тестов: укажите на функцию или модуль и попросите написать unit-тесты. Агент учитывает используемый в проекте тестовый фреймворк и стиль написания тестов.
Сильные стороны и ограничения
Главное преимущество Augment - глубина понимания контекста в больших проектах. Для монорепозиториев с сотнями тысяч файлов это один из немногих инструментов, работающих эффективно.
Ограничения: кредитная система тарификации менее предсказуема, чем фиксированные тарифы конкурентов. Для небольших проектов или одиночных файлов преимущества Augment менее выражены - в этом случае более простые инструменты могут быть эффективнее.
Потребление кредитов: примеры
Кредитная система Augment требует понимания, сколько тратит реальная задача:
- Малая задача (исправить баг, добавить функцию в один файл): ~293 кредита
- Сложная задача (рефакторинг модуля, многофайловые изменения): ~4 261 кредит (~3.3% от плана Standard в 130K кредитов)
Для оценки бюджета: если вы планируете 10 сложных задач в месяц (~42 610 кредитов), план Indie (40K кредитов) будет на грани. В этом случае рекомендуется Developer (на момент написания $50/мес) или выше.
Новые возможности Augment Code (2026): Prism Model Router (май 2026) автоматически выбирает оптимальную модель для каждого запроса, снижая стоимость на 20-30% без потери качества. Prism использует более дешёвые модели для простых шагов и мощные -- для сложных задач. Ветвление диалогов: при редактировании истории разговора автоматически создаётся новый тред вместо изменения существующего. Tasklist структурирует сложные многошаговые задачи для агентного выполнения.
Рендеринг формул и диаграмм
Math rendering (июнь 2026): Augment Code теперь рендерит математические формулы в чате с использованием KaTeX. Полезно при работе с ML-кодом, алгоритмами и научными вычислениями -- ответы с формулами отображаются читаемо. Для отображения формулы используйте LaTeX синтаксис в запросе: Объясни как работает softmax $\sigma(z_i) = \frac{e^{z_i}}{\sum_j e^{z_j}}$
Диаграммы через Mermaid (июнь 2026): Augment Code поддерживает Mermaid диаграммы прямо в чате. При запросе архитектурной схемы, flow diagram или ER-диаграммы Augment генерирует Mermaid код и рендерит его inline. Пример запроса: Нарисуй диаграмму зависимостей между модулями в src/
Практические сценарии
Работа с крупными монорепозиториями. Augment Code индексирует весь монорепозиторий и понимает зависимости между пакетами. При изменении интерфейса в одном пакете агент находит все места использования в других пакетах. Context Engine (400k+ файлов) позволяет работать с enterprise-масштабными кодовыми базами без ручного указания контекста.
Интеграция с системами управления задачами. Augment Code читает Jira тикеты, GitHub Issues и Linear задачи напрямую из IDE. Прикрепите задачу командой @issue #123 в чате -- агент прочитает описание и acceptance criteria и начнёт реализацию.
Команда и горячие клавиши
- Alt+A (Win/Linux) / Opt+A (Mac) -- открыть Augment чат
- Alt+Shift+A -- применить последнее предложение агента
- Ctrl+Z -- отменить изменения агента (полный rollback)
- /explain -- объяснить выделенный код
- /test -- сгенерировать тесты для выделенной функции
- /fix -- исправить ошибку в выделенном коде
Обновления Augment Code (июнь 2026): Claude Fable 5 теперь доступен в выборе моделей (добавлен 9 июня 2026). Fable 5 стоит примерно в 2 раза дороже Opus 4.8 (на момент написания). Выбирайте модель под задачу: Claude Fable 5 -- для длинных многошаговых задач, требующих максимального качества рассуждений (крупный рефакторинг, архитектурные решения, сложные отладки); Claude Opus 4.8 -- для стандартных задач разработки с оптимальным соотношением скорости, качества и стоимости. Prism динамическая маршрутизация автоматически выбирает оптимальную модель, снижая стоимость на 20-30%.
Grok 4.3 в Augment Code -- альтернатива для сложных задач рефакторинга. После приостановки Claude Fable 5 (с 12 июня 2026) пользователям, которым нужна высокая мощность для сложного рефакторинга или архитектурных задач, Augment Code рекомендует переключиться на Grok 4.3 от xAI. Grok 4.3 доступен в палитре моделей Augment Code и показывает высокие результаты на задачах анализа крупных кодовых баз. Для выбора модели: откройте настройки агента в боковой панели Augment и выберите Grok 4.3 из списка доступных моделей.
Cosmos: платформа для многоэтапных агентных задач
Cosmos -- новая платформа Augment Code для запуска сложных многоэтапных агентных задач. В отличие от стандартного агентного режима в IDE, Cosmos предназначен для задач, которые требуют нескольких часов работы и координации нескольких специализированных агентов: комплексные рефакторинги, полноценные feature-реализации с нуля, масштабные code review с автоматическим исправлением. Cosmos работает в облаке и не привязан к открытой сессии IDE. Доступ через dashboard на augmentcode.com/cosmos.
На момент написания тарифы Augment Code: Developer -- индивидуальный план, Standard -- корпоративный план для команд. Augment Code поддерживает Claude Fable 5 (Sonnet 4.6) в качестве одной из доступных AI-моделей.
Claude Fable 5 и расширение выбора моделей
С 9 июня 2026 года в выборе моделей Augment Code появился Claude Fable 5 (из семейства Mythos от Anthropic). Это расширяет список доступных моделей наряду с Claude Sonnet 4.6, GPT-5.5 и Gemini 2.5 Pro. Fable 5 ориентирован на задачи с расширенным рассуждением и сложным анализом кода. На момент написания стоит примерно вдвое дороже Opus 4.8 в кредитах Augment.
Prism: автоматическая маршрутизация моделей (май 2026)
Prism -- система умной маршрутизации запросов, встроенная в Augment Code. При включённом режиме Prism агент автоматически определяет, какая модель лучше всего подходит для каждого конкретного запроса, и перенаправляет запрос к ней. Это происходит автоматически на каждом шаге разговора, а не один раз при запуске.
Практический результат: снижение стоимости на 20-30% без потери качества ответов. Prism использует более дешёвые модели для простых шагов (чтение файла, поиск функции) и переключается на более мощные для сложных задач (архитектурный анализ, рефакторинг с пониманием бизнес-логики). Включить Prism можно в настройках Augment Code: Settings -- Model -- Prism Routing.
KaTeX и улучшенные Mermaid-диаграммы
Augment Code теперь рендерит математические формулы в чате с использованием KaTeX. Это особенно полезно при работе с ML-кодом, алгоритмами поиска, криптографическими функциями и научными вычислениями -- ответы агента теперь содержат читаемые формулы, а не сырой LaTeX-код.
Поддержка Mermaid-диаграмм улучшена: при запросе архитектурной схемы, flow diagram или ER-диаграммы Augment генерирует Mermaid-код и рендерит его прямо в чате. Диаграммы можно копировать как код или экспортировать как изображение для документации.
Ветвление разговоров
Начиная с июня 2026 года Augment Code поддерживает ветвление разговоров при редактировании предыдущих сообщений. Если вы хотите попробовать альтернативный подход к задаче -- нажмите Edit на любом предыдущем сообщении и измените промпт. Augment создаст новую ветку разговора, сохранив оригинальную. Это позволяет сравнивать разные подходы к одной задаче без потери истории.
Пошаговая установка Augment Code в VS Code
Подробная инструкция по установке и первой настройке:
- Зарегистрируйтесь на augmentcode.com. Бесплатный Community план не требует банковской карты. Введите рабочий email и подтвердите аккаунт.
- Откройте VS Code. Перейдите во вкладку Extensions (Ctrl+Shift+X на Windows/Linux, Cmd+Shift+X на macOS). В строке поиска введите «Augment» и нажмите Install на официальном расширении Augment Code.
- Авторизуйтесь в расширении. После установки в левой панели VS Code появится иконка Augment. Нажмите «Sign In» и введите данные аккаунта augmentcode.com или войдите через GitHub.
- Дождитесь индексации проекта. Context Engine начнёт сканирование открытой рабочей папки. Для проектов до 10 тысяч файлов это занимает 1-3 минуты; для крупных монорепозиториев -- до 30 минут при первом запуске. Статус индексации показан в строке состояния VS Code.
- Откройте чат Augment. Нажмите Alt+A (Windows/Linux) или Opt+A (macOS) для открытия боковой панели чата. Теперь можно задавать вопросы о коде или ставить задачи агенту -- контекст всего проекта уже загружен.
- Проверьте Context Engine. Спросите агента: «Объясни основную архитектуру этого проекта». Если ответ содержит конкретные детали вашего кода, индексация прошла успешно.
Augment Code vs Cursor vs GitHub Copilot
Три наиболее распространённых инструмента для разработчиков имеют разные сильные стороны:
- Augment Code vs Cursor: Augment специализируется на работе с крупными и сложными кодовыми базами -- его Context Engine индексирует репозитории любого размера. Cursor лучше для инлайн-автодополнения и начинающих пользователей. Augment выигрывает на монорепозиториях с сотнями тысяч файлов; Cursor -- на небольших проектах с акцентом на скорость написания кода.
- Augment Code vs GitHub Copilot: Copilot встроен в GitHub и удобен для разработчиков, глубоко интегрированных в экосистему GitHub. Augment предлагает более глубокий анализ контекста всей кодовой базы, а не только текущего файла. Prism-маршрутизация и поддержка нескольких моделей делают Augment гибче. Copilot выигрывает в простоте установки и интеграции с GitHub PR workflows.
- Общий вывод: Augment Code -- выбор для команд с большими кодовыми базами, которым важно глубокое понимание контекста. Cursor -- выбор для индивидуальных разработчиков, фокусирующихся на скорости написания кода. Copilot -- выбор для тех, кто хочет минимальную настройку и тесную интеграцию с GitHub.
Итог обновлений Augment Code (июнь 2026): Augment Code получил три ключевых улучшения: Prism Model Router снижает стоимость мультиагентных сессий на 20-30% без потери качества; KaTeX-рендеринг математических формул и улучшенная Mermaid-поддержка упрощают работу с ML-кодом и архитектурными схемами; ветвление разговоров позволяет пробовать альтернативные подходы без потери текущего контекста. Augment Code остаётся оптимальным выбором для разработчиков, работающих с крупными кодовыми базами.
Augment Code: ветвление диалогов
Conversation branching (июнь 2026): редактирование более раннего сообщения в диалоге создает новую ветку вместо изменения текущей. Это позволяет исследовать несколько подходов к задаче параллельно, не теряя историю. Переключение между ветками - одним кликом в интерфейсе.
Augment Cosmos Cloud (2026)
- Cloud Projects: управление агентами через CLI-инструмент auggie -- запуск задач, мониторинг прогресса, просмотр артефактов.
- Cloud Workflow Triggers: агенты запускаются автоматически из Jira, Confluence, GitLab и Microsoft Teams -- например, при создании задачи или упоминании агента.
- Cloud Analytics: статистика по задачам агентов: время выполнения, успешность, используемые инструменты.
- Cloud Tunnels: безопасный доступ агента к локальным сервисам разработки без публичного IP.
Обновление: управление Cloud-проектами и Space Pinning (5 июля 2026)
Команды auggie cloud project (5 июля 2026). В CLI-инструмент auggie добавлены специализированные команды для создания и управления облачными проектами: auggie cloud project create создаёт новый проект с набором агентов и настройками, auggie cloud project list показывает все активные проекты, auggie cloud project delete удаляет проект со всеми его агентами. Каждый проект хранит собственный контекст, историю задач и конфигурацию триггеров -- это позволяет разделить работу разных команд или микросервисов.
Cloud Workflow Triggers как постоянные источники (5 июля 2026). Jira, Confluence, GitLab и Microsoft Teams теперь работают как persistent-источники триггеров для облачных expert-сессий. В отличие от разовых вебхуков, постоянное подключение позволяет агенту отслеживать поток событий без перезапуска: новые задачи в Jira, обновления страниц Confluence, merge request-ы в GitLab или упоминания в Teams автоматически запускают или обновляют соответствующую облачную сессию в реальном времени.
Session Space Pinning -- флаг --space-id (5 июля 2026). Команды auggie теперь поддерживают флаг --space-id для привязки сессии к конкретному Space. Пример: auggie run --space-id=backend-team "провести code review PR #42". Флаг изолирует контекст: агент использует только знания и историю выбранного Space, не смешивая данные из других проектов. Это особенно полезно в монорепозиториях, где разные команды работают с разными частями кодовой базы.
Обновление тарифов Augment Code (июль 2026). Тариф Standard: на момент написания стоимость составляет 60 долларов в месяц с 300 000 кредитов. Новый тариф Max: на момент написания стоимость составляет 200 долларов в месяц и включает 450 000 кредитов, приоритетный доступ к новым моделям и расширенный контекст. Тариф Business: на момент написания стоимость составляет 100 долларов в месяц по схеме flat-fee (до 50 рабочих мест), единый счёт для команды и централизованное управление доступом.
Usage Dashboards в Augment Code. Новые панели мониторинга расхода кредитов доступны как в IDE (боковая панель Augment), так и в веб-консоли на augmentcode.com. Дашборд показывает: расход по каждому разработчику, разбивку по типам операций (чат, редактирование кода, автономные агентные задачи), прогноз оставшегося бюджета до конца расчётного периода. Команды могут устанавливать лимиты на уровне пользователя и получать уведомления при достижении порогового значения.
Важно для пользователей JetBrains: плагин переведён в режим обслуживания (1 июля 2026). С 1 июля 2026 года плагин Augment Code для JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand и других IDE линейки) переведён в режим maintenance-only. Новые пользователи не могут установить плагин через JetBrains Marketplace. Существующие корпоративные контракты (Enterprise) продолжают действовать до истечения срока. Команда Augment перенаправляет пользователей JetBrains на платформу Augment Cosmos с доступом через VS Code или веб-интерфейс. Если вы работаете в JetBrains IDE, проверьте актуальные рекомендации на augmentcode.com.
Модель Claude Fable 5 в Augment Code. В пикер моделей Augment добавлена Claude Fable 5 от Anthropic. Модель отличается улучшенными возможностями рассуждения при работе с крупными кодовыми базами и доступна в тарифах Standard и выше. Выбор модели осуществляется через иконку настроек в чат-панели Augment или через параметр model в augment.yaml.
Ветвление диалога при редактировании сообщений. Augment Code поддерживает разветвление разговора (conversation branching) при редактировании отправленных сообщений. При изменении любого сообщения в истории диалога создаётся новая ветка с альтернативным сценарием, а исходная версия сохраняется. Это позволяет сравнивать разные формулировки запросов и их результаты без потери контекста предыдущих итераций.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Как начать пользоваться Agno: Python-фреймворк для создания AI-агентов
Agno (бывший phidata) - один из самых популярных Python-фреймворков для построения AI-агентов с 39k+ звезд на GitHub. Пошаговый гайд: установка, первый агент за 5 минут, мультиагентные команды и деплой в продакшн.
Seedance 2.5: как начать пользоваться генератором видео от ByteDance
Seedance 2.5 от ByteDance генерирует нативное 30-секундное видео в один проход, принимает до 50 мультимодальных референсов и позволяет редактировать отдельные фрагменты без перегенерации всего клипа.
ChatGPT Work: как начать пользоваться агентным рабочим столом OpenAI
9 июля 2026 OpenAI запустила ChatGPT Work -- агента, который берёт у вас целый проект, сам планирует шаги, работает часами в фоне и возвращает готовый документ, таблицу или презентацию.