🔴 Исследование Apollo: ИИ может давить на зарплаты раньше, чем на занятость

🔴 Исследование Apollo: ИИ может давить на зарплаты раньше, чем на занятость

Влияние ИИ на рынок труда может сначала проявиться не в увольнениях, а в зарплатах. Экономисты Apollo выяснили: после 2023 года в профессиях с высокой подверженностью ИИ реальная оплата росла на 6,7 процентного пункта медленнее, чем в менее затронутых. Статистически значимого сокращения занятости авторы при этом не обнаружили.

Их гипотеза: компании могут забирать часть прироста производительности через сдерживание оплаты, не сокращая штат. Она возникает на тревожном фоне: по индексу стоимости занятости BLS, к июню 2026 года реальные зарплаты и оклады в США снизились на 0,4% за год, а доля труда в доходе несельскохозяйственного бизнеса опустилась до минимума с 1947 года. Но эти общие показатели сами по себе не доказывают роль ИИ.

У исследования Apollo узкая база: использовать удалось 321 из примерно 800 категорий профессий BLS, а порогу высокой подверженности ИИ соответствовали лишь 11. Есть и альтернативные объяснения: сокращения в высокооплачиваемом технологическом секторе, рост найма в менее доходных отраслях и нормализация после пандемийного перегрева. Поэтому экономисты MIT считают, что убедительных доказательств заметного влияния ИИ на зарплаты пока нет.

Наиболее конкретный риск виден в начале карьеры. Анализ Федерального резервного банка Далласа обнаружил более сильное давление на оплату там, где опыт даёт небольшую прибавку, а рабочие задачи легко формализовать. Если такие задачи переходят к ИИ, компании экономят не только на труде новичков — они убирают ступень, на которой те учились более сложной работе. Тогда проблема уже не сводится к размеру первой зарплаты: работодателям придётся заново придумать, как выращивать специалистов без привычной стартовой позиции.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором. #ИИ #рыноктруда #зарплаты #экономика #автоматизация #AravanaAI