Все материалы

Гуманоид KAIST бегает, бьёт по мячу и делает мунвок в полевых условиях

Корейский гуманоид бегает 11.7 км/ч на реальном поле — custom hardware и deep RL без камер

Aravana··1 мин

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

🔴 Гуманоид KAIST бегает со скоростью 11.7 км/ч, бьёт по мячу и делает мунвок в полевых условиях

Инженеры корейского KAIST под руководством Хэ-Вон Парка продемонстрировали гуманоидного робота, способного бегать, прыгать, бить по мячу и менять направление без заминок — не в лаборатории, а на реальном футбольном поле.

Ключевое отличие от конкурентов: команда разработала моторы, редукторы и контроллеры с нуля, а не использовала коммерческие компоненты. Система Quasi-Direct Drive сочетает мощные моторы с низким передаточным числом — робот реагирует мгновенно, сохраняя устойчивость. Для движений используется deep reinforcement learning на данных реальных людей, а навигация по неровному рельефу работает через проприоцепцию — без камер.

Почему важно: это не разовый трюк, а повторяемые контролируемые движения за пределами лаборатории. KAIST разрабатывает систему DynaFlow, позволяющую роботам учиться задачам по демонстрациям человека — потенциальное применение в строительстве, производстве и логистике.

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

Olaf: гуманоид на стыке NVIDIA, Google, Disney и китайских технологий

Гуманоид Olaf объединил три крупнейшие tech-компании и китайское производство

·1 мин

Китайская AI² Robotics привлекла $1 млрд на инфраструктурную робототехнику

Инфраструктурный подход к робототехнике привлёк $1 млрд в Китае

·1 мин

Япония доказывает готовность physical AI к реальному миру

Роботы системно замещают дефицит кадров в японской экономике

·1 мин