Гуманоид KAIST бегает, бьёт по мячу и делает мунвок в полевых условиях
Корейский гуманоид бегает 11.7 км/ч на реальном поле — custom hardware и deep RL без камер
Тип материала: Пост из Telegram
🔴 Гуманоид KAIST бегает со скоростью 11.7 км/ч, бьёт по мячу и делает мунвок в полевых условиях
Инженеры корейского KAIST под руководством Хэ-Вон Парка продемонстрировали гуманоидного робота, способного бегать, прыгать, бить по мячу и менять направление без заминок — не в лаборатории, а на реальном футбольном поле.
Ключевое отличие от конкурентов: команда разработала моторы, редукторы и контроллеры с нуля, а не использовала коммерческие компоненты. Система Quasi-Direct Drive сочетает мощные моторы с низким передаточным числом — робот реагирует мгновенно, сохраняя устойчивость. Для движений используется deep reinforcement learning на данных реальных людей, а навигация по неровному рельефу работает через проприоцепцию — без камер.
Почему важно: это не разовый трюк, а повторяемые контролируемые движения за пределами лаборатории. KAIST разрабатывает систему DynaFlow, позволяющую роботам учиться задачам по демонстрациям человека — потенциальное применение в строительстве, производстве и логистике.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.