Gemini Enterprise собирает данные и ИИ-агентов компании в одном окне

Gemini Enterprise предлагает сотруднику искать сведения сразу в Google Drive, SharePoint, Jira, Confluence, ServiceNow, Salesforce и Slack, не выясняя вручную, в каком сервисе лежит нужный документ. В опубликованной демонстрации команда Google Cloud показала, как этот единый интерфейс можно использовать для подготовки материалов, проверки презентаций, адаптации новых сотрудников и запуска регулярных рабочих процессов.

Система учитывает права доступа исходных сервисов: пользователь видит только те данные, которые ему уже разрешено просматривать. На них же опираются ответы ИИ-помощника. По словам участников эфира, корпоративные данные не используются для обучения моделей, а среди предусмотренных средств защиты есть Model Armor для блокировки атак через вредоносные инструкции.

Один из первых сценариев — подготовка структуры ролика. Хольт Скиннер попросил Gemini Enterprise составить план трёхминутного видео для сотрудников, которым приходится искать информацию в разрозненных инструментах. Запрос был построен по схеме «роль — контекст — задача — ограничения»: система предложила пять смысловых блоков, тезисы, идеи для видеоряда, переходы и ориентиры по хронометражу. Получившийся результат задуман как отправная точка, после которой автор самостоятельно пишет текст своим голосом.

Для отдела продаж Gemini Enterprise проверила загруженную презентацию с позиции скептически настроенного технического директора крупного банка. Система нашла расплывчатые обещания вроде «абсолютной продуктивности», сформулировала возможные вопросы об архитектуре, окупаемости, безопасности и риске галлюцинаций, а также предложила подготовить подтверждения для ответов. Во время эфира такой разбор занял около 30 секунд.

В сценарии для HR ведущие без программирования создали чат-агента для адаптации сотрудников. Ему поручили помогать новичкам в первые 30 дней: подсказывать порядок настройки учётных записей, перечислять нужные знакомства, объяснять правила и льготы. Агент создаётся из инструкции на обычном языке, после проверки его можно открыть отдельным сотрудникам или целой Google-группе.

Отдельно показали workflow-агента с заранее заданной последовательностью действий. По расписанию он обращается к календарю и почте, ищет новости, собирает ежедневную сводку и отправляет её по электронной почте. В отличие от обычного чата, такой процесс всегда проходит через заданные этапы. Запуск можно привязать не только ко времени, но и к появлению письма, события календаря или изменению файла в Drive; перед обращением к подключённым сервисам пользователь должен явно предоставить доступ.

Для юридических и финансовых задач в Gemini Enterprise предусмотрены специализированные плагины с готовыми агентами, коннекторами и навыками. В эфире инструмент проверил лицензию Apache, отнёс её общий риск к низкому или умеренному и выделил положения, требующие внимания. Сами навыки описываются естественным языком: пользователь может задать нужный формат отчёта, сохранить инструкцию и затем применять её повторно.

Демонстрация показывает Gemini Enterprise не как отдельный чат, а как слой над корпоративными источниками и рабочими процессами. Сотрудник получает поиск, помощника и общую точку доступа к агентам, а организация сохраняет действующие ограничения на данные. При этом ответы генеративной модели остаются недетерминированными, поэтому для операций, которые должны выполняться одинаково каждый раз, Google предлагает задавать последовательность шагов и проверять процесс до включения.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.