🔴 Экс-исследователи Meta собрали AI, который должен не только видеть, но и действовать на фабрике

🔴 Экс-исследователи Meta собрали AI, который должен не только видеть, но и действовать на фабрике

Акшат Шривастава предлагает представить робота перед грудой посылок. Машине нужно прочитать этикетку, определить расположение коробок, выбрать нужную и решить, в каком порядке брать остальные. Его стартап Perceptron, основанный вместе с Арменом Агаджаняном, представил Isaac 0.5 для фабрик и складов.

По версии разработчиков, модель соединяет восприятие, рассуждение и действие: помогает роботам с машинным зрением ориентироваться в сложной обстановке и извлекать информацию из снятого ими видео. Ставка — на универсальность, а не на одну повторяющуюся операцию. Программы для большинства отдельных задач уже существуют, однако лишь немногие объединяют их достаточно гибко.

Isaac 0.5 обучали на миллионе часов обычного видео, записях от первого лица и роликах с повторяющимися движениями людей. Perceptron также заявляет о собственных мультимодальных наборах петабайтного масштаба, включая траектории роботов, но не раскрывает происхождение данных. Модель выпущена с открытыми весами.

Независимых замеров и результатов промышленного внедрения в публикации нет. Именно на перестановке коробок обещанная универсальность либо превратится в рабочий инструмент, либо останется красивым объединением уже известных функций.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#ИИ #Робототехника #Промышленность #Стартапы #AravanaAI