🔴 DeepSeek запустила Harness — основу для автономных AI-агентов

Китайский разработчик выпустил модульный каркас, который помогает превращать языковые модели в автономных агентов.

Aravana··1 мин

🔴 DeepSeek запустила Harness — основу для автономных AI-агентов

DeepSeek выпустила предварительную версию Harness для разработчиков. Это не очередная языковая модель, а программный каркас: с ним модели превращаются в агентов, способных работать с внешним софтом, запускать код и самостоятельно выполнять сложные задачи.

Участники бета-тестирования отметили главное отличие Harness от привычных наборов инструментов: разработчик получает больше контроля над тем, как агент рассуждает и действует. Основные элементы сделаны как сменные модули — их можно сочетать и заменять под задачу.

У Harness четыре режима: общий, программный, творческий и минимальный. Первый рассчитан на обычные задачи, второй позволяет писать код и управлять несколькими приложениями, третий — экспериментировать со своими инструментами, четвёртый — проводить изолированные тесты.

Поворот подкреплён командой: DeepSeek создала отдельную группу по Harness и в марте наняла туда бывшего инженера Jane Street Цуя Тяньюя. Ставка компании теперь шире качества одной модели: конкуренция смещается к тому, насколько легко агент сможет связать её с реальным софтом.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором. #ИИ #DeepSeek #AIAgents #AIмодели #AravanaAI

Тип материала: Пост из Telegram

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

Исследование Стэнфорда: дружба с ИИ связана с одиночеством, но причина неясна

Исследование пользователей Character.AI выявило связь между поиском компании у чат-ботов, небольшим кругом общения и более низким психологическим благополучием, но не установило причинность.

·1 мин

Anthropic открыла ENISA доступ к Mythos 5 — но не к новейшей версии

ENISA после нескольких месяцев переговоров начала тестировать Mythos 5, но не получила актуальную версию модели.

·1 мин

🔴 Harvey привлекла $550 млн: юридический AI уже покупают 3 000 организаций

Harvey привлекла $550 млн после роста до более чем 3 000 клиентов, но масштабирование юридического AI упирается в конфликт между производительностью и почасовой оплатой.

·1 мин