ByteDance нашла способ продлить бум ИИ, когда закончатся данные

🔴 ByteDance нашла способ продлить бум ИИ, когда закончатся данные

Вся индустрия ИИ последние годы росла по простой формуле: чем больше данных и вычислительной мощности, тем умнее модель. Проблема в том, что данные заканчиваются: запас публичного человеческого текста, на котором учатся модели, близок к исчерпанию. Владелец TikTok, похоже, нашёл обходной путь.

По данным South China Morning Post, команда ByteDance Seed опубликовала работу с неожиданным выводом: ИИ-агенты способны удваивать скорость обучения каждые три месяца, если продолжают учиться на реальных задачах уже после запуска, а не только на заранее собранном наборе текстов. Чтобы это измерить, компания создала тест EdgeBench: 134 сверхдлинные задачи из программирования, научных исследований, математики и экспертной работы, каждая требует минимум 12 часов непрерывной работы агента.

Если верна старая формула «данные закончились, прогресс встал», весь рынок ждёт потолок. ByteDance описывает другую траекторию: модель набирается ума не из архива текстов, а из собственного опыта, как сотрудник, который растёт в мастерстве прямо на работе. Для бизнеса это значит, что ИИ-агент, которого вы внедряете сегодня, способен становиться сильнее сам по себе, не дожидаясь новой большой модели от лаборатории.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.

#нейросети #LLM #агентыИИ #модели #исследования #Китай #ИИ #технологии #AravanaAI