Бум памяти тормозит: рост цен на DRAM замедлится с 65% до 17%
Спрос дата-центров остаётся сильным, но замедление цен, рост запасов и расширение CXMT указывают на позднюю стадию цикла памяти.
🔴 Бум памяти тормозит: рост цен на DRAM замедлится с 65% до 17%
AI-спрос остаётся сильным, но рынок памяти уже теряет прежний разгон. Аналитики увидели признаки поздней стадии цикла: дата-центры по-прежнему поддерживают спрос на дорогую память, однако рост цен остывает.
Главный сигнал пришёл из обычной DRAM. Bernstein ожидает, что в третьем квартале контрактные цены поднимутся примерно на 17% к предыдущему кварталу — после скачка примерно на 65% во втором квартале. Цены ещё не падают, но их рост резко замедляется.
Morgan Stanley ждёт перехода цикла в позднюю стадию уже в четвёртом квартале: рост цен будет слабеть, а запасы — увеличиваться. Давление усилит и новое предложение. По прогнозу UBS, китайская CXMT почти удвоит месячную мощность по DRAM — с 240 тыс. запусков пластин до 466 тыс. между концом 2025-го и концом 2028 года.
Теперь проверка для бума — не исчезнет ли AI-спрос, а начнут ли запасы расти на его фоне. Если прогноз Morgan Stanley подтвердится в четвёртом квартале, память будет остывать не из-за краха AI, а потому, что цены и предложение перестанут поддерживать прежний дефицит.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
#ИИ #Чипы #Полупроводники #ДатаЦентры #AravanaAI
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.
Nvidia собирает Уолл-стрит вокруг кредитов под AI-чипы — цель $500 млрд
Nvidia и шесть управляющих компаний хотят превратить вычислительные мощности в обеспечение для нового кредитного рынка.
🔴 Sony и TSMC готовят $6,3 млрд на завод сенсоров в Японии
Sony и TSMC хотят превратить соглашение о сенсорах нового поколения в совместное производство стоимостью около $6,3 млрд.
🔴 Передовые AI-модели Китая всё ещё обучают на Nvidia — переход тормозит цена миграции
Передовые модели Китая остаются на Nvidia: миграция с CUDA на Huawei Ascend требует переписывать код и увеличивает затраты.